基于Python对资讯信息的网络爬虫设计

随着大数据时代的到来,以及在“互联网+”的模式下,每天都会出现各种各样纷繁复杂的资讯信息,依靠传统的手工采集已经不能满足现在的要求,如何利用互联网技术采集和挖掘这些大数据已经成为各界研究的热点。目前大多数研究者主要使用Python语言网络爬虫技术实时采集网上有用的目标内容,并在此基础上挖掘分析出潜在有价值的信息,为决策提供依据和对未来相关研8究做预测。基于能够快速且精准地获取目标资讯信息,以便为后续数据挖掘分析出有用信息提供保障。本文设计了基于Python对资讯信息的网络爬虫设计,使用Python语言网络爬虫快速准确获取伯乐在线网站最新文章栏所有资讯的标题、封面图、时间、内容、点赞数、评论数等,并将获取到的数据保存到数据库。

浅析快速查找网络信息的方法

近年来,随着全球化、信息化、网络化的发展,网络信息资源越来越庞杂,数量巨大复杂导致很多人不能在一定时间内找到所需要的有效资源,反而浪费了许多时间在无用的信息上,做无用功。据此本文主要介绍如何快速查找网络信息的方法,有效帮助人们精确找出高质量的真实信息,提高信息查全率、查准率,减少不必要时间和精力的消耗。

免携带尾纤的光功率检测笔的研究与应用

随着电网建设规模的不断扩大,变电站接入光缆的数量越来越多,而绝大多数变电站光缆都是几条或全部接入一个光纤配线机柜中,而电力通信专网业务需求的不断增加,使得机柜中常常都布满了尾纤。在电力通信运维工作中,作业人员常常需要测试纤芯衰耗和光信号的收发方向,由于ODF配线架操作空间狭小、运行业务多,通过测试尾纤连接光功率计的测试光信号的方式,存在误动风险大、检测效率低等问题,针对这些问题,研究一种免携带尾纤的光功率检测笔,便于在狭小的空间开展测试工作,免去重复拔插测试尾纤、变换测试方向的环节,可极大地减少误动在运行业务的风险,且可便捷地检测光缆侧、设备侧光信号方向,提高了检测效率。