小型海岛地区调度方法——岱山县案例研究

研究针对中国小型岛屿地区的淡水资源短缺问题,以提高水资源的利用效率为核心。研究目标涵盖构建来水和用水预测模型,开发针对水库运行的数学模型,并着重于水资源管理的优化。以浙江省岱山县为案例,阐述调度方法在减少弃水率和提高水资源利用效率方面的量化效果。研究结果表明,岱山县在3月份的空库系数最低(0.738),而水库群平均蓄水率达到67.19%。研究提出的调度方案显著减少了弃水量,并提高了水量利用系数和灌溉保证率。研究为解决小型岛屿地区以及其他水资源匮乏地区的淡水短缺问题提供一个高效的新视角和可行性方案,为推动水资源管理的可持续发展提供参考。

人工神经网络在水文数据模拟方向上的应用分析

目前在我国,基层水利、气象、市政等相关部门在水文工作方面普遍存在着采集数据不准确,水文信息缺失断档严重,水文预测预报滞后异常等多重问题,这无疑严重影响和制约了我国的水利工程标准化、信息化、现代化建设,也对浙江省积极落实开展"五水共治"、"剿灭劣V类水"等治水政策形成了现实障碍。为了解决上述问题,本文通过分析生成式对抗网络在水文数据模拟系统方面的应用前景,采用实例启发引导更多研究人员将人工神经网络技术和传统水文数值模拟相结合来实现水文数值的精确模拟,利用其高度的并行性和非线性全局性来规范修正模拟数据,进而提高数据的准确度,为传统水文数值模拟提供新思路和新方法的同时,也可以有效地缓解水利、市政等部门现存水文数据信息缺失,检测数据系列异常和预测水文情势滞后的窘境。