基于无人机热红外摄影的土壤重金属污染范围监测方法研究

为实现土壤重金属污染范围的实时准确监测,研究针对范围监测结果与实际面积不一致的问题,采用无人机热红外摄影技术优化设计土壤重金属污染范围监测方法。利用无人机热红外摄影技术生成土壤区域图像,通过辐射校正、几何校正等步骤实现初始土壤区域图像的预处理。从温度、光谱、纹理等方面提取区域图像特征采用特征匹配的方式确定土壤重金属污染区域,通过污染区域面积的几何计算与动态更新,实现土壤重金属污染范围的监测。结果表明,该方法的监测结果与实际面积基本一致,最高误差仅为0.2 km2,验证了该方法的有效性。

基于改进机器视觉的深基坑开挖土方量近景监测方法

在提高土方量计算准确度的同时,实现深基坑开挖过程的可视化呈现,提出基于改进机器视觉的深基坑开挖土方量近景监测方法。通过相机、镜头、光源角度确定测量设备型号,将其作为机器视觉技术的硬件设备,采集深基坑地面图像,利用相机标定确定图像与实际空间的关系性,通过修正畸变差改进机器视觉技术,提升其近景监测效果,利用数据传输设备发送给PC机,实现原始深基坑地面图像的灰度化、傅立叶变换及去噪处理,以此为基础,构建数字地面模型并生成深基坑地面点云数据,通过规则格网处理获得规则数字表面模型,删除其内非地面物体后,经梯度阈值处理实现数字地面模型的提取,选取合适的土石方运算方法实现深基坑开挖土方量的近景监测。结果表明:该方法可实现原始深基坑地面图像的预处理,提升图像质量,并完成土方量的测量,且满足精确性要求。