EPON的ODN二级架构在东华大学留学生宿舍校园网项目中的技术实现

校园网业务的发展是电信宽带业务发展的一个重要部分,是面向不同类型客户群体的延深发展,具有极其重要的战略意义。在EPON的接入网的建设中,光分配网ODN是非常重要的环节。文章介绍了东华大学留学生宿舍校园网项目光分配网ODN架构的设计方案和技术建设实施,旨在提高光分配网ODN的有效应用。

基于随机森林CART特征选择改进算法的电信客户流失预测模型

客户流失预测能够帮助运营商制定有针对性的挽留营销政策,对提高竞争力和营业收入有重要意义。本文针对随机森林算法在数据和类别不平衡情况下预测准确率下降的问题,在随机森林CART分类树算法的特征选择过程中引入客户生命周期价值指标,降低了不平衡情况下的基尼系数和模型的不纯度。对电信业客户基本信息、行为数据和交互数据进行数学挖掘和建模,实验结果表明,新改进算法在不平衡情况下可以对潜在流失客户群的特征进行预测,能有效提升客户流失预测模型的准确率,精确评估高价值客户流失临界点,从而快速计算出挽留成本和收益。