基于BP神经网络和SSA-SVM的接地网腐蚀速率组合预测

为提高接地网腐蚀速率预测精度,提出了一种接地网腐蚀速率组合预测方法。首先,采用SSA算法对SVM进行优化,建立接地网SSA-SVM腐蚀预测速率模型;然后,采用6-11-1的BP神经网络对SSA-SVM模型的预测残差进行修正,建立了基于BP神经网络和SSA-SVM的接地网腐蚀速率组合预测模型;最后,采用接地网腐蚀实验数据进行算例分析。结果表明,所提接地网腐蚀速率组合模型预测结果的均方根误差、平均相对误差和相关系数分别为0.192、4.98%和0.974 6,在模型稳定性、预测精度、预测结果与实际值的相关性均优于其他模型,验证了所提模型的正确性和优越性。

一起断线引起主变间隙保护临界动作案例分析

本文介绍了一起由断线引起主变间隙保护临界动作的案例。通过分析此次案例的整个过程,对主变间隙过压和过流保护进行了研究,说明了出现主变间隙保护过流保护动作报文的原因,对实际间隙过压保护动作的原因进行了分析,重现了保护动作全过程。最后,对此次临界动作原理进行了深入分析与总结,提出了相应的防范措施。

一起线路单相接地导致变压器间隙零序动作事故的分析

介绍一起线路单相接地故障导致1台变压器高后备间隙零序过流过压动作,跳开主变三侧开关的事故。通过分析现场事件报文记录的时序关系,比对故障发生前后保护装置的运行情况,深入分析了零序电压频率变化对末端110kV系统的影响。针对存在10kV分布式电源的变电站,给出了相应的防范措施。

浅谈变电站电气设备检修的必要性与实践措施

电力能源是实现社会发展和科学技术进步的重要条件,同时也是人们生活和生产工作的重要支持。变电站是实现电力能源传输 的重要组成环节。由于当前电能的消耗逐渐增大,变电站的电气设备常常处于超负荷的运转状况,对其运行情况造成了极大的影响,常会 发生一些故障,因此,必须要对变电站的电气设备进行必要的检修。本篇文章主要针对变电站的电气设备检修现状进行阐述,并结合实际 情况进行检修必要性的分析和提出实施措施的建议。