基于代理模型的多要素防空部署混合优化

针对多要素防空部署问题,提出了一种基于神经网络代理模型的混合优化方法。为了提升部署优化效率,对保卫要求、部署方案、部署评估等变量统一编码,建立基于卷积神经网络的代理模型,通过学习和训练获取部署方案与部署评估的映射关系,代替原有评估模型,实现混合优化。仿真结果表明,混合优化方法提升了寻优效率,对解决防空部署问题具有理论指导意义。