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题名脑卒中老年患者睡眠障碍原因分析与护理行为干预
被引量:6
- 1
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作者
程国艳
陈燕
向孝芹
樊孝春
邓田田
严晓婧
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机构
长江大学临床医学院
荆州市第一人民医院神经内科
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出处
《长江大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第10期181-183,282,共3页
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文摘
目的:了解脑卒中老年病人睡眠障碍的原因,探讨相应的护理干预措施。方法:回顾性分析存在睡眠障碍脑卒中老年病人54例的临床资料。结果:脑卒中老年病人睡眠障碍相关原因包括疾病、环境、心理、社会、不良生活方式等,经护理干预后病人睡眠质量得到一定改善。结论:加强睡眠行为护理干预可有效改善脑卒中睡眠障碍病人的睡眠质量。
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关键词
睡眠障碍
脑卒中
老年
护理
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Keywords
Sleep disorder
Stroke
Elderly
Care
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分类号
R473.5
[医药卫生—护理学]
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题名基于FTA-ANN的航空发动机安全风险分析
被引量:1
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作者
严晓婧
吕勉哉
王华伟
赵建华
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机构
南京航空航天大学
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出处
《舰船电子工程》
2021年第1期122-127,共6页
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基金
江苏省科研创新创优基金项目“基于大数据的民机运行可靠性监测”(编号:SJCX18_011)资助。
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文摘
航空发动机属于多发性故障机械,是典型的高风险配件,航空公司对航空发动机安全都给予了高度重视,对航空发动机可靠性进行评估,对发动机发生的危害性后果进行深入分析,对于准确评估航空发动机的安全风险水平,提出针对性的管理策略具有重要意义。故提出面向航空发动机,利用故障树映射到ANN的方法,实现动态安全风险分析。以某型飞机某型发动机危害性后果“发动机起火不可控”为案例,对该危险后果进行故障树分析,对其建立故障树并一一映射,采用人工神经网络ANN进行多次训练。利用算例,将得到结果与FT结果进行比较发现:ANN与FT结果匹配率较高,说明以FT映射的ANN模型是一种有效的风险评估技术。所提出的方法还可以应用到核电站系统、电力系统等其他高可靠性的复杂系统中。
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关键词
航空发动机
ANN神经网络
故障树
可靠性
安全风险
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Keywords
aero-engine
ANN neural network
fault tree
reliability
security risk
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分类号
V236.6
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名考虑不平衡数据的民航不安全事件分析
被引量:4
- 3
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作者
倪晓梅
王华伟
洪骥宇
严晓婧
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机构
南京航空航天大学民航飞行学院
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出处
《航空计算技术》
2017年第5期37-40,45,共5页
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基金
国家自然科学创新基金项目资助(71401073)
江苏省研究生培养创新工程项目资助(SJZZ16_0060)
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文摘
民航事故的产生具有随机性,导致民航不安全事件的数据也具有较大的波动性,如何从波动的安全数据中提取出反映民航安全变化的本质安全特征,直接决定安全分析的准确度。引入不平衡数据的概念,利用SMOTE和随机向下抽样的方法平衡民航数据,通过主成分分析方法提取引起航空器空中运行、起飞着陆、地面运行等六个方面不安全事件的主要因素。针对不安全事件的特点提出改进措施,从而达到提高民航安全水平的目的。
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关键词
民航安全
不安全事件
SMOTE
主成分分析
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Keywords
civil aviation safety
unsafe events
synthetic minority oversampling technique
principal component analysis
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分类号
V328
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名无人机与运输类飞机碰撞风险研究
被引量:3
- 4
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作者
赵建华
王华伟
严晓婧
李勇博
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机构
南京航空航天大学民航学院
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出处
《舰船电子工程》
2021年第1期26-29,76,共5页
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基金
联合基金项目“面向复杂数据的民机系统可靠性监测研究”(编号:U1833110)资助。
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文摘
近年来无人机的快速发展导致航空安全隐患急剧增加,为保证民航安全运行,基于低空空域机场管制区的飞行特点,以概率论为依据研究在空域影响因素下无人机与运输类飞机的碰撞风险。然后利用系统可靠性理论,综合考虑人、机、环、管对碰撞风险的影响,建立无人机与运输类飞机的碰撞风险模型,最后使用Matlab软件进行算例分析,得到不同类型无人机的碰撞风险概率,通过该模型相关参数提出控制风险的相应措施。
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关键词
无人机
运输类飞机
风险管理
碰撞模型
碰撞概率
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Keywords
UAV
transport aircraft
risk management
collision model
collision probability
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分类号
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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