人工智能在幼儿教育中的应用现状及其对幼儿教师专业发展的启示

人工智能的兴起为幼儿教育带来广阔的发展空间,人工智能在赋能幼儿教育变革的同时也对教师专业发展提出了新要求。本文拟从智能技术的幼教应用和幼儿人工智能教育两方面分析幼儿教师开展人工智能与幼教融合应用的困境,针对现状探讨智能时代下幼儿教师专业发展,以期为幼儿教师提高智能化教学胜任力带来启示。

基于统计学习的影像遗传学方法综述

近年来随着多模态神经影像技术和基因检测技术的发展,影像遗传学这一交叉学科的研究能够运用脑影像技术将人类大脑的结构与功能作为表型来评价基因对个体的影响,使得人们可以在脑的宏观结构上以更客观的测量手段理解基因对行为或精神疾病的影响.而统计学习方法作为基于数据驱动的关联分析强有力工具,能够充分利用生物标志数据内在的结构信息构建模型来分析易感基因与大脑结构或者功能的相关性,从而更好地揭示脑认知行为或者相关疾病的产生机制.本文首先简要介绍了影像遗传学的研究背景和基本原理,然后回顾了单变量方法在影像遗传学研究中的应用,随后对基于多变量统计学习的基因–影像关联的研究思路和建模方法进行了归纳总结,最后对遗传影像学的未来研究发展方向进行了分析和展望.

高职教师反思中的问题及改进策略——兼论内容分析法在教育研究中的应用

高职教育迈入了新的发展时代,教师成长和教师发展迫在眉睫。通过利用内容分析法对某高职学校教师能力提升培训中生成的教师反思文章内容进行编码,从教师反思的内容、水平等方面进行数据统计和定量分析,揭示高职教师自主反思的现状及特点。结果显示:教师反思内容集中于教师发展和教育改革两个主题,对课堂教学、学生发展和人际关系的关注度亟待提高;教师反思水平目前多集中于技术性反思和实践性反思阶段,尚有待向解放性反思水平发展。针对上述问题,从建立制度保障、提供学习机会和构建教师反思实践共同体等三个方面提出了建议。