-
题名机器视觉在玫瑰鲜切花花形分类中的研究
- 1
-
-
作者
严智才
罗璟
顾满局
-
机构
昆明理工大学机电工程学院
-
出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第9期143-150,共8页
-
基金
中央引导地方科技发展资金项目(202007AC110001)资助。
-
文摘
玫瑰鲜切花的分级检测对其销售有着重要意义,目前玫瑰鲜切花的分级检测主要采用人工的方式。为减少人工分级过程中造成玫瑰鲜切花的损失,基于机器视觉方法运用HALCON软件搭建了一套玫瑰鲜切花分级检测系统。首先,设计了试验平台,建立了玫瑰鲜切花分级标准。随后,加入了图像增强和数据增强技术,使图像效果得到改善,并增加了样本的数量,利用中值滤波法让图片噪声得到消除,保证了分类结果的准确性。最后,将训练样本加入5个模型中进行训练,比较每个模型的训练结果,选用Mobilenet_v2模型加入图像分类系统对鲜切花俯视图分类,并建立一维测量系统测量花茎的长度;建立评判准则模型,完成对玫瑰鲜切花的分级。经测试,得到俯视图分类系统的分类准确率为94%,经一维测量的花茎长度都在误差允许范围内。
-
关键词
机器视觉
卷积神经网络
花卉分级
分级检测
花形分类
-
Keywords
machine vision
convolutional neural network
flower classification
grading test
flower shape classification
-
分类号
TP389.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-