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基于AI视觉技术的水面蒸发量智能监测方法与设备应用研究
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作者 余雷 宋本辉 +5 位作者 陈甜 杨博豪 严曾歆 艾义 杨晓航 陈华 《水资源研究》 2024年第3期302-310,共9页
针对传统蒸发站蒸发皿观测智能化程度不高的问题,本文设计一种新型高精度武大AiMeteo视觉水面蒸发量智能观测设备。该设备利用智能摄像头实时拍摄蒸发皿的水面视频,采用图像处理技术以及神经网络进行水位特征学习和分析,对设定时间内水... 针对传统蒸发站蒸发皿观测智能化程度不高的问题,本文设计一种新型高精度武大AiMeteo视觉水面蒸发量智能观测设备。该设备利用智能摄像头实时拍摄蒸发皿的水面视频,采用图像处理技术以及神经网络进行水位特征学习和分析,对设定时间内水量变化的准确识别,实现蒸发量的精确计算。实验表明,该设备具有较高的准确性、实时性与稳定性,能够满足水面蒸发观测规范要求。该设备为水面蒸发量观测提供了一种简单高效的解决方案,实现了水面蒸发量智能化与低成本观测,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 蒸发量 智能观测系统 图像处理技术 神经网络 比对分析
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