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基于AI视觉技术的水面蒸发量智能监测方法与设备应用研究
1
作者
余雷
宋本辉
+5 位作者
陈甜
杨博豪
严曾歆
艾义
杨晓航
陈华
《水资源研究》
2024年第3期302-310,共9页
针对传统蒸发站蒸发皿观测智能化程度不高的问题,本文设计一种新型高精度武大AiMeteo视觉水面蒸发量智能观测设备。该设备利用智能摄像头实时拍摄蒸发皿的水面视频,采用图像处理技术以及神经网络进行水位特征学习和分析,对设定时间内水...
针对传统蒸发站蒸发皿观测智能化程度不高的问题,本文设计一种新型高精度武大AiMeteo视觉水面蒸发量智能观测设备。该设备利用智能摄像头实时拍摄蒸发皿的水面视频,采用图像处理技术以及神经网络进行水位特征学习和分析,对设定时间内水量变化的准确识别,实现蒸发量的精确计算。实验表明,该设备具有较高的准确性、实时性与稳定性,能够满足水面蒸发观测规范要求。该设备为水面蒸发量观测提供了一种简单高效的解决方案,实现了水面蒸发量智能化与低成本观测,具有广泛的应用前景。
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关键词
蒸发量
智能观测系统
图像处理技术
神经网络
比对分析
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职称材料
题名
基于AI视觉技术的水面蒸发量智能监测方法与设备应用研究
1
作者
余雷
宋本辉
陈甜
杨博豪
严曾歆
艾义
杨晓航
陈华
机构
广东省水文局汕头水文分局
包头水文水资源分中心
太湖流域管理局水文局
武汉大水云科技有限公司
贵州智水同创科技有限公司
武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室
出处
《水资源研究》
2024年第3期302-310,共9页
文摘
针对传统蒸发站蒸发皿观测智能化程度不高的问题,本文设计一种新型高精度武大AiMeteo视觉水面蒸发量智能观测设备。该设备利用智能摄像头实时拍摄蒸发皿的水面视频,采用图像处理技术以及神经网络进行水位特征学习和分析,对设定时间内水量变化的准确识别,实现蒸发量的精确计算。实验表明,该设备具有较高的准确性、实时性与稳定性,能够满足水面蒸发观测规范要求。该设备为水面蒸发量观测提供了一种简单高效的解决方案,实现了水面蒸发量智能化与低成本观测,具有广泛的应用前景。
关键词
蒸发量
智能观测系统
图像处理技术
神经网络
比对分析
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AI视觉技术的水面蒸发量智能监测方法与设备应用研究
余雷
宋本辉
陈甜
杨博豪
严曾歆
艾义
杨晓航
陈华
《水资源研究》
2024
0
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