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一种脑电信息监督人脸图像的注意力分析方法
被引量:
3
1
作者
刘冀伟
史尹嘉
+1 位作者
白羽
严朝雯
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018年第2期298-303,共6页
利用计算机视觉技术智能分析处于任务中的人的专注度问题。通过对人脸图像视频和对应脑电信号的采集和分析处理,建立连续的面部图片对应脑电信息的样本库,提出一种在脑电信息监督面部图片专注度的前提下,使用人的面部信息分析其专注度...
利用计算机视觉技术智能分析处于任务中的人的专注度问题。通过对人脸图像视频和对应脑电信号的采集和分析处理,建立连续的面部图片对应脑电信息的样本库,提出一种在脑电信息监督面部图片专注度的前提下,使用人的面部信息分析其专注度的方法。根据在多分布样本下训练的支持向量机分类器的识别结果,面部信息与其专注度确实存在相关关系,所以利用人脸图片分析任务中人的专注度是可行性的,并为后续的状态分析提供客观数据。
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关键词
人脸识别
特征提取
脑电信息监督
特征分类
专注度分析
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职称材料
题名
一种脑电信息监督人脸图像的注意力分析方法
被引量:
3
1
作者
刘冀伟
史尹嘉
白羽
严朝雯
机构
北京科技大学自动化学院
北京科技大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018年第2期298-303,共6页
基金
北京科技大学教学改革与研究项目(Grant JG2014Z06)
文摘
利用计算机视觉技术智能分析处于任务中的人的专注度问题。通过对人脸图像视频和对应脑电信号的采集和分析处理,建立连续的面部图片对应脑电信息的样本库,提出一种在脑电信息监督面部图片专注度的前提下,使用人的面部信息分析其专注度的方法。根据在多分布样本下训练的支持向量机分类器的识别结果,面部信息与其专注度确实存在相关关系,所以利用人脸图片分析任务中人的专注度是可行性的,并为后续的状态分析提供客观数据。
关键词
人脸识别
特征提取
脑电信息监督
特征分类
专注度分析
Keywords
face recognition
feature extraction
EEG supervising
feature classification
attention analysis
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种脑电信息监督人脸图像的注意力分析方法
刘冀伟
史尹嘉
白羽
严朝雯
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018
3
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参考文献
引证文献
统计分析
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