基于FPGA设计的弱小目标图像增强技术

根据弱小目标成像模糊、图像对比度低的特点,提出先用门限高通滤波去除图像背景噪声及杂波,再采用门限直方图均衡法进行背景抑制和目标增强。给出了该方法在FPGA中的设计和实现过程,并应用到实时系统中。实验结果表明,该方法能有效实现弱小目标的图像增强,为后续目标提取提供数据,具有很强的工程实用价值。

低对比度小目标检测

对强杂波背景下的远距离目标探测,提出基于序列图像的局部自适应背景预测,获得图像背景的最佳估计。对残差图像采用能量累积及中值滤波消除背景杂波。为提高信噪比,采用带缓冲窗口的双窗滤波法使目标和背景的差别更加显著,有利于低对比度下的目标分割。最后采用改进的高阶相关方法,在不影响检测性能的情况下加快了真实目标识别的运算收敛速度,并最终实现了算法工程化,在图像局部信噪比大于0.3时,采用三阶相关时检测概率达到98%。