PSO-BP混合预测模型及在港口集装箱吞吐量预测中的应用

运用粒子群优化算法代替BP神经网络的初始寻优,再用BP算法对优化的网络权值参数进一步精确优化,从而建立基于粒子群优化的BP神经网络模型.运用该模型对某港口集装箱吞吐量进行预测.应用结果表明,该预测模型不仅能较好地拟合港口集装箱吞吐量的历史数据,同时对港口集装箱吞吐量的远期预测也具有较好的效果.

配送中心AGV配置方案仿真研究

建立了基于AUTOMOD平台的某配送中心仿真模型.研究了配送中心核心子系统,包括典型的自动化立体仓储系统,AGV搬运系统,数字化智能分拣系统和基于自动化立体仓储系统的件货自动分类系统等.对输入数据模型进行了检验,验证模型设计的正确性和可行性.对该配送中心的3种不同的AGV配置方案进行了仿真,通过对仿真结果的分析,得到了最优的AGV配置方案.

系统仿真在配送中心作业管理中的应用

针对某配送中心进行建模仿真,构建了基于AutoMod平台的物流设备的结构模型、行为模型,以及运动模型。重点研究了配送中心核心子系统,包括典型的自动化立体仓储系统、AGV搬运系统、先进的数字化智能分拣系统和基于自动化立体仓储系统的件货自动分类系统等,并对这些核心子系统进行了适当的简化和抽象,提高了建模效率。通过该配送中心仿真运行及仿真结果分析,验证了模型设计方法的可行性和所建模型的正确性。仿真结果可为配送中心日常作业的科学管理提供参考。

集装箱码头布局方案综合评价指标体系及指标权值确定方法研究

介绍了集装箱码头布局方案综合评价指标体系的建立方法,并提出了一种专家咨询法和模糊层次分析法相结合的评价指标权值确定方法,应用该方法评价集装箱码头布局方案,其结果更趋合理。

集装箱码头前沿布局的仿真优化

应用仿真优化方法研究了某集装箱码头前沿布局中泊位数,岸边集装箱装卸桥(岸桥)陆侧轨外侧作业通道数,岸桥及集装箱拖挂车(集卡)配备数量等因素对作业过程及码头通过能力的影响.开发了可生成不同集装箱码头前沿布局方案的参数化仿真模型,建立了仿真结果数据库和多目标多层次的方案综合评价指标体系.把遗传算法与系统仿真相结合,以评价指标体系评价得分作为优化目标,求得了最优方案,供决策者参考.

基于非群体迭代遗传算法的码头布局仿真优化

针对码头布局优化问题,运用错位交叉遗传算子对非群体迭代遗传算法进行了改进,克服了遗传算法易于陷入局部最优解的缺陷,同时使遗传算法的性能得到了改善,加快了算法的优化速度。建立了集装箱码头布局方案仿真优化的框架模型,运用改进的算法寻优,通过对布局方案仿真优化的实例分析,结果表明该方法是可行的且效果较好。

基于离散事件系统仿真的集装箱码头布置规划研究

集装箱码头的规划布置涉及多种复杂的影响因素,是系统性设计和不断优化的过程。本研究采用eM-plant软件模拟集装箱码头备选方案的作业系统,并根据实时统计生成仿真数据库;采用专家调研法和层次分析法创建尽可能全面反映备选方案信息的评价指标体系,并赋予各评价指标不同的权重;结合码头作业系统仿真模拟运行的情况,综合运用层次分析法和灰色关联度分析法,对备选方案的码头作业能力进行多层次加权灰色关联评价,以实现对码头规划方案的优选。