基于欧氏距离的胎儿监护仪数据异常检测方法

为满足医院对胎儿监护仪数据异常检测的准确性需求,提出基于欧氏距离的医院胎儿监护仪数据异常检测方法。根据医院胎儿监护仪数据异常检测方法,应用超声多普勒检测仪采集胎儿心率信号数据,采用基于自适应滤波的胎儿心率信号去噪方法去除所采集胎儿心率信号噪声成分,将去噪后的胎儿心率信号作为基于欧氏距离法的胎儿心率信号异常识别方法的识别样本,结合欧氏距离法与强分类器,分析去噪后胎儿心率信号与正常胎儿心率信号的虚拟正弦曲线欧氏距离是否大于整定的欧氏距离阈值,将大于阈值的胎儿心率信号样本分类诊断为异常监护数据。该方法通过医院胎儿监护仪采集的胎儿心率信息准确,且异常检测结果有效可信。

医疗安全角度下的医疗设备计量管理策略分析

目的:探究医疗安全角度下的医疗设备计量管理策略。方法:选取2021年1月~2022年8月我院所使用的102台医疗设备计量器具,随机分成两组,对照组接受常规的机械计量器具管理,研究组则接受医疗安全角度下的医疗设备计量管理。结果:研究组的医疗设备计量管理效果、管理知识掌握程度、医疗设备计量管理质量评分更高(P<0.05);研究组医疗设备计量管理问题发生率更低(P<0.05)。结论:医疗设备计量管理从医疗安全角度出发,可以有效地减少管理问题数量,提高相关管理人员对相关管理知识的掌握程度与管理质量评分,管理效果显著,值得推广。