汽车装配车间生产计划与调度的同时优化方法

文中提出三种新方法来解决汽车装配车间生产计划与调度的同时优化问题 .首先将汽车装配线简化为一个 Flow shop问题 ,并建立其混合整数规划模型 ,以求得使各装配工位的准备成本和空闲时间尽可能少并尽可能满足产品需求的粗生产计划 .然后在粗生产计划的基础上考虑装配线的细节 ,用 Tabu搜索法与快速调度仿真相结合的三种不同启发式算法使生产计划与调度同时得到优化 ,并给出了三种算法的复杂性 .大量算例的比较研究表明了这些算法的有效性和适用性 .

知识化制造系统——新一代先进制造系统

首先讨论了将先进制造模式转化为先进制造知识的必要性和可行性 ,以及现有商品化软件的缺陷 ;然后提出了一种知识制造系统新理念。这是一种高智能生物进化制造系统 ,并讨论了其体系结构、功能结构、逻辑层次、关键技术和已有的研究基础。

满足产品需求条件下的车间最优随机生产计划与控制

根据实际需要建立关联方程有延迟且以正好满足产品需求为约束条件的车间生产计划与控制的随机非线性规划模型 ,即一种求解动态优化问题的静态优化模型 ,为求解方便将其转化成线性规划模型。提出分别用卡马卡算法和基于卡马卡算法的关联预测法来求解柔性自动化车间 (FAW)最优随机生产计划与控制问题 ,并编制了相应软件。通过算例研究 ,比较了上述 2种方法和 Matlab中的线性规划法 ,结果表明所提方法非常适合将不确定性环境中的 FAW产品需求计划最优分解成由 FAW中各柔性制造系统(FMS)执行的短期随机计划 ,尤其适合

以正好满足产品需求为约束条件的车间最优生产计划

研究以正好满足产品需求为约束条件的柔性自动化车间 (FAW)的最优生产计划问题 .首先根据实际需要建立车间生产计划的含需求约束的非线性规划模型 ,然后为求解方便通过引进约束将其转化成线性规划模型 .由于这种模型对于一般车间来讲其规模已经很大 ,很难在微机上用单纯形法在可接受的时间内获得其最优解 .为此 ,提出分别用卡马卡算法和基于卡马卡算法的关联预测法来求解车间最优生产计划问题 ,并编制了相应软件 .最后通过算例研究 ,比较了卡马卡算法、基于卡马卡算法的关联预测法和 Matlab中的线性规划法 ,结果表明所提方法非常适合将 ERP/ MRP 下达给 FAW的中期计划最优分解成由 FAW中各

柔性自动化车间生产计划的最优分解

研究了柔性自动化车间生产计划的最优分解问题 .首先根据实际需要建立车间生产计划的非线性规划模型 ,然后为求解方便将其转化成线性规划模型 .由于这种模型对于一般车间来讲其规模已经很大 ,很难在微机上用单纯形法求解 .为此 ,提出分别用卡马卡算法和一种新的基于卡马卡算法的关联预测法来求解车间生产计划的最优分解问题 ,并编制了相应软件 .最后通过算例研究 ,比较了卡马卡算法、基于卡马卡算法的关联预测法和Matlab中的线性规划法 。

树形结构制造系统的生产控制

为尽量降低单位时间内的平均生产费用,提出一种采用安全点策略对树形结构制造系统进行生产控制的方法。确定采用安全点策略制造系统的控制策略和优化目标,并给出利用仿真算法计算系统费用函数的方法;设定缓冲区特征量,在对系统进行分析的基础上提出一种安全点优化算法,该算法不断检测各缓冲区特征量,并以特征量为依据对安全点进行调整,从而实现安全点的快速优化;通过仿真试验将该方法与遗传算法进行了比较,仿真结果显示,提出的方法比遗传算法具有更好的优化性能。

基于VNS-EM混合算法的两阶段装配流水车间调度

针对以最小化工件提前期和拖期惩罚费用加权和为目标的两阶段装配流水车间调度问题,证明了工件之间的最优排序性质,并将其嵌入优化算法中.由于该问题的NP难性,提出了一种变邻域类电磁机制(VNS-EM)混合算法.该混合算法在类电磁机制(EM)算法的每一次迭代过程中嵌入改进的变邻域搜索(VNS)算法,利用其较好的局部搜索能力对每代最优个体的邻域进行精细搜索,从而提高解的质量.仿真结果表明了算法的有效性.与VNS算法和EM算法相比较,提出的VNS-EM混合算法能更好地兼顾算法的精度和求解速度.

最优递阶随机生产计划与控制

研究了敏捷制造车间 ( AMW)中的最优递阶随机生产计划与控制问题 .首先根据实际需要建立关联方程有延迟的车间生产的随机非线性规划模型 ,即一种求解动态优化问题的静态优化模型 .为求解方便将其转化成确定非线性规划模型并通过引进约束进一步转化成线性规划模型 .然后 ,提出分别用卡马卡算法和基于卡马卡算法的关联预测法进行求解 ,并编制了相应软件 .

扩展高级判断Petri网及其在FMS决策和控制中的应用

提出一种新的更适合ＦＭＳ（ＦｌｅｘｉｂｌｅＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓ柔性制造系统）决策和控制的扩展高级判断Ｐｅｔｒｉ网（ＥＨＬＥＰ－Ｎ），并着重介绍它的建模方法及其在ＦＭＳ决策和控制中的应用。建立基于ＥＨＬＥＰ－Ｎ的ＦＭＳ决策控制专家系统的实践证明，ＥＨＬＥＰ－Ｎ是描述ＦＭＳ的结构、状态和动态行为的有力建模工具。部分成果已经用于航空航天部１５９厂的高级ＤＮＣ系统的设计之中。

基于EHLEP-N模型的FMS实时调度和控制

本文提出一种新的更适合柔性制造系统(FMS)建模的扩展高级E-Net,简称EHLEP-N(Extended High Level Evaluation Petri Net)。将EHLEP-N与专家系统技术相结合,使EHLEP-N对FMS更具有描述性,推理和决策能力。以EHLEP-N为FMS的建模工具,设计并建立FMS实时调度控制专家系统。借助于该系统,提出并研究新的旨在减少空闲(noinputs)和消除阻塞的实时动态再调度规则。加工实验结果表明:1) 该系统满足实时性和调度控制功能的要求;2) 新规则的产率(throughputs)比传统规则平均提高7％。

柔性自动化车间的最优随机生产计划

研究了由多个柔性制造系统组成的柔性自动化车间的最优随机生产计划问题。首先根据实际需要建立车间生产计划的随机非线性规划模型。为求解方便 ,将其近似转化成确定非线性规划模型 ,并通过引进约束进一步转化成线性规划模型。由于这种模型规模较大 ,很难在微机上用单纯形法在可接受的时间内获得其最优解。为此 ,分别用卡马卡算法和基于卡马卡算法的关联预测法 ,求解柔性自动化车间最优生产计划问题 ,并编制了相应软件。最后通过算例研究 ,比较了卡马卡算法、基于卡马卡算法的关联预测法和Matlab中的线性规划法 ,结果表明 ,所提方法非常适合将不确定性环境中的随机产品需求计划 。

新的先进制造模式知识表示方法

针对解决知识化制造系统的自重构问题,提出一种新的基于知识网和Agent网的先进制造模式知识表示方法。首先给出知识网的定义及与Agent网的关系,定义知识网多重集及其与知识网的映射关系和知识网多重集的并、交、差等运算,其次给出知识网多重集的并、交、差及其混合运算性质,研究多重集运算性质的物理意义,比较多重集和经典集合在运算性质方面的异同点,定义知识网的完备性和两个知识网之间的割集及其多重割集。在此基础上,研究基于关系数据库的知识网实现和知识网推理机问题。最后通过知识化制造系统自重构的两个例子介绍基于知识网和Agent网的自重构方法,证实其有效性。

基于关联预测法的递阶生产计划与控制

本文在研究现有多种递阶生产计划和控制模型的基础上，提出用关联预测法来解决柔性自动化车间（FAW）的最优递阶生产计划与控制问题，文中首先建立FAW生产控制的数学模型，然后推导FAW递阶生产计划的关联预测算法，编写了基于该算法的IPA软件包并进行了算例研究，同现有的计划分解方法相比，这里的方法更适于将CIMS／MRPⅡ下达给FAW的中期计划最优分解成由FAW中各FMS执行的短期计划。

敏捷制造环境中车间的随机生产计划方法

研究了敏捷制造（ＡｇｉｌｅＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ）环境下柔性自动化车间（ＦＡＷ）的随机生产计划方法。首先建立关联方程有延迟的车间随机生产的非线性模型，然后推导出求解随机生产计划问题的算法，开发相应软件，进行算例研究。研究表明，该算法非常适于将敏捷制造环境中的ＦＡＷ随机产品需求计划最优分解成由ＦＡＷ中各柔性制造系统（ＦＭＳ）执行的短期随机生产计划，尤其适合ＦＭＳ之间的工件传输需经出入库并有一步（即一周期）延迟的情况。

基于关联价格网的产品价格预测方法

为实现产品价格影响因素较大波动情况下的价格快速预测,提出了一种关联价格网产品价格预测模型.对引起产品价格变化的主要因素进行了分析,分别以产品、原材料、竞争产品的价格、供需量的变化引起产品价格的变化为基础构建产品的关联价格网.然后,对关联价格网性质进行理论推导,得出可以用产品的关联价格子网替代整个关联价格网对产品价格进行预测的结论,从而简化模型.进而采用神经网络构建一个反映关联价格子网中价格波动因素的预测网络(PFN),并利用神经网络学习和计算方法对产品的价格进行预测.理论分析和仿真实验显示该价格预测方法具有很好的应用价值.

汽车装配车间生产计划逆向递推与调度

本文根据实际汽车装配企业的需要，提出一种依据各车间的上下游关系从总装车间成车下线计划开始逆向递推出所有上游车间生产计划的方法和基于下游需求拉动与上游关键装配件供应约束的车间生产调度方法，并结合数据库技术给出了他们的实现方法。目前，该方法已经应用于实际，并取得了良好的效果。

电力管理信息系统集控分系统的研究与开发

介绍了江苏利港电力有限公司管理信息系统集控分系统的设计与实现方法，并着重讨论了集控分系统的数据库设计和应用程序的设计原理。目前，该分系统已投入实际运行，并产生了较好的经济效益。

FMS的一种新的再调度方法

提出一种新的旨在减少ＦＭＳ（柔性制造系统）中空闲（ｎｏ－ｉｎｐｕｔｓ）和阻塞（ｂｌｏｃｋｓ）的动态再调度规则。ＦＭＳ实验系统获得的实验结果表明，新规则的生产率（ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔ）比传统规则平均提高７％。由ＦＭＳ调度仿真专家系统获得的仿真结果表明，新规则的生产率比传统规则平均提高６．４８％。因而，新的动态再调度规则是非常有效的。

柔性自动化车间的随机生产计划与控制

研究了柔性自动化车间（ＦＡＷ）的随机生产计划与控制问题，提出了一种随机生产计划新方法．文中首先建立ＦＡＷ随机生产计划与控制的数学模型，然后推导求解该问题的算法，编制相应软件，进行算例研究．研究表明。

FMS多级计算机控制结构设计与研究

本文研究了FMS的硬件结构和软件结构,尤其研究了FMS多级控制中的两项关键技术:无FMS接口的异种机通信和采用虚拟机控制技术的异种机的协调控制,从而设计并建成了FMS三级计算机控制实验系统。