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年份
2020
1
2019
2
学科
医药卫生
2
电子电信
1
自动化与计算机技术
1
期刊收录
北大核心期刊
3
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3
哥白尼索引
3
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3
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3
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CSCD
2
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2
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1
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1
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1
医学文摘
1
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生物医学检索系统
1
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乌利希期刊指南
1
主题
脑电
2
正常儿
1
正常儿童
1
事件相关电位
1
偏最小二乘
1
偏最小二乘法
1
注意缺陷多动障碍
1
最小二乘
1
网络
1
相关电位
1
单次
1
脑-机接口
1
脑电信号
1
接口
1
多动障碍
1
经验模态分解
1
记忆网络
1
信号
1
功能磁共振
1
核磁
1
期刊
计算机应用与软件
1
生物医学工程学杂志
1
计算机应用研究
1
作者
邹凌
3
王苏弘
1
王凯
1
姜忠义
1
机构
常州大学
3
苏州大学附属第三医院
1
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基于偏最小二乘法的事件相关电位单次提取研究
1
作者
严瀚莹
吴帆
+1 位作者
姜忠义
邹凌
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第3期61-66,共6页
为满足脑-机接口特征提取实时性以及临床脑电检测高效性的要求,探讨事件相关电位的单试次高效提取技术尤为重要。将小波分析、经验模态分解、极限学习机以及偏最小二乘(PLS)应用于仿真和真实脑电信号,完成特征提取。结果显示:仿真实验中...
为满足脑-机接口特征提取实时性以及临床脑电检测高效性的要求,探讨事件相关电位的单试次高效提取技术尤为重要。将小波分析、经验模态分解、极限学习机以及偏最小二乘(PLS)应用于仿真和真实脑电信号,完成特征提取。结果显示:仿真实验中,不同信噪比下PLS提取性能稳定,P300潜伏期误差小于4 ms;真实脑电中,PLS少次迭代,特征提取更为精确,峰值误差0.551μV,峰值潜伏期偏移量27 ms,均小于小波、经验模态分解以及极限学习机多试次迭代结果(P<0.01)。结果表明偏最小二乘法在事件相关电位单试次提取中具有显著优势。
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关键词
事件相关电位
单试次提取
脑-机接口
小波分析
经验模态分解
偏最小二乘
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职称材料
基于深度学习的ADHD儿童和正常儿童脑电信号分类研究
被引量:
1
2
作者
田博帆
严瀚莹
+1 位作者
王苏弘
邹凌
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第2期347-350,共4页
针对注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)儿童和正常儿童的分类问题,实验采用经典干扰控制任务范式对两类儿童的事件相关电位(event-related potential,ERP)进行了研究,旨在通过ERP特征实现其分类。实验...
针对注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)儿童和正常儿童的分类问题,实验采用经典干扰控制任务范式对两类儿童的事件相关电位(event-related potential,ERP)进行了研究,旨在通过ERP特征实现其分类。实验首次使用长短期记忆(long-short term memory,LSTM)方法分析两类儿童前额叶与顶枕叶脑区最佳电极(p <0. 05)潜伏期(200~450 ms)的脑电信号,并自动学习和分类其ERP特征。相比常规分类方法,LSTM方法的分类率略高,可达95. 78%。研究结果表明LSTM方法有助于ADHD儿童脑电信号的分类,为ADHD儿童个体诊断技术提供了一种新思路。
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关键词
干扰控制任务实验
注意缺陷多动障碍
长短期记忆网络
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职称材料
基于实时约束独立成分分析方法的核磁脑电信号去噪研究
被引量:
4
3
作者
王凯
严瀚莹
邹凌
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期7-15,23,共10页
同步脑电—功能磁共振融合技术因其高精度的时空分辨率,在科学研究和临床领域发挥着重要作用。然而,核磁环境下的心电伪迹严重影响了融合结果。本文利用实时技术改进了离线约束独立成分分析算法,并采用该方法处理了模拟数据和真实静息...
同步脑电—功能磁共振融合技术因其高精度的时空分辨率,在科学研究和临床领域发挥着重要作用。然而,核磁环境下的心电伪迹严重影响了融合结果。本文利用实时技术改进了离线约束独立成分分析算法,并采用该方法处理了模拟数据和真实静息态数据。结果表明:对于模拟信号,本方法得到的Er值小于平均模板减法等传统方法(P<0.005);对于真实信号,本方法得到的INPS值高于其他方法(P<0.005)。本文提出的去噪算法为脑电核磁的融合模型研究奠定了技术基础。
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关键词
脑电一功能磁共振
心电伪迹
约束独立成分分析
伪迹去除
原文传递
题名
基于偏最小二乘法的事件相关电位单次提取研究
1
作者
严瀚莹
吴帆
姜忠义
邹凌
机构
常州大学信息科学与工程学院
常州市生物医学信息技术重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第3期61-66,共6页
基金
江苏省科技厅社会发展项目(BE2018638)
江苏省“333高层次人才培养工程”项目
+1 种基金
常州市社会发展项目(CE20175043)
常州大学科研应用技术与研究项目(ZMF18020322)。
文摘
为满足脑-机接口特征提取实时性以及临床脑电检测高效性的要求,探讨事件相关电位的单试次高效提取技术尤为重要。将小波分析、经验模态分解、极限学习机以及偏最小二乘(PLS)应用于仿真和真实脑电信号,完成特征提取。结果显示:仿真实验中,不同信噪比下PLS提取性能稳定,P300潜伏期误差小于4 ms;真实脑电中,PLS少次迭代,特征提取更为精确,峰值误差0.551μV,峰值潜伏期偏移量27 ms,均小于小波、经验模态分解以及极限学习机多试次迭代结果(P<0.01)。结果表明偏最小二乘法在事件相关电位单试次提取中具有显著优势。
关键词
事件相关电位
单试次提取
脑-机接口
小波分析
经验模态分解
偏最小二乘
Keywords
Event-related potential
Single-trail extraction
Brain-computer interface
Wavelet analysis
Empirical mode decomposition
Partial least squares
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于深度学习的ADHD儿童和正常儿童脑电信号分类研究
被引量:
1
2
作者
田博帆
严瀚莹
王苏弘
邹凌
机构
常州大学信息科学与工程学院
常州市生物医学信息技术重点实验室
苏州大学附属第三医院脑科学研究中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第2期347-350,共4页
基金
江苏省科技厅社发发展项目(BE2018638)
常州市科技项目(CE20175043)
江苏省"333工程"人才项目
文摘
针对注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)儿童和正常儿童的分类问题,实验采用经典干扰控制任务范式对两类儿童的事件相关电位(event-related potential,ERP)进行了研究,旨在通过ERP特征实现其分类。实验首次使用长短期记忆(long-short term memory,LSTM)方法分析两类儿童前额叶与顶枕叶脑区最佳电极(p <0. 05)潜伏期(200~450 ms)的脑电信号,并自动学习和分类其ERP特征。相比常规分类方法,LSTM方法的分类率略高,可达95. 78%。研究结果表明LSTM方法有助于ADHD儿童脑电信号的分类,为ADHD儿童个体诊断技术提供了一种新思路。
关键词
干扰控制任务实验
注意缺陷多动障碍
长短期记忆网络
Keywords
interference control task experiment
ADHD
LSTM
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
R749.94 [医药卫生—神经病学与精神病学]
下载PDF
职称材料
题名
基于实时约束独立成分分析方法的核磁脑电信号去噪研究
被引量:
4
3
作者
王凯
严瀚莹
邹凌
机构
常州大学信息科学与工程学院
常州市生物医学信息技术重点实验室
出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期7-15,23,共10页
基金
江苏省科技厅重点研发计划(BE2018638)
常州市科技局重点研发计划(CE20175043)
江苏省"333工程"
文摘
同步脑电—功能磁共振融合技术因其高精度的时空分辨率,在科学研究和临床领域发挥着重要作用。然而,核磁环境下的心电伪迹严重影响了融合结果。本文利用实时技术改进了离线约束独立成分分析算法,并采用该方法处理了模拟数据和真实静息态数据。结果表明:对于模拟信号,本方法得到的Er值小于平均模板减法等传统方法(P<0.005);对于真实信号,本方法得到的INPS值高于其他方法(P<0.005)。本文提出的去噪算法为脑电核磁的融合模型研究奠定了技术基础。
关键词
脑电一功能磁共振
心电伪迹
约束独立成分分析
伪迹去除
Keywords
electroencephalogram-functional magnetic resonance imaging
ballistocardiogram artifacts
constrained independent components analysis
artifacts removal
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于偏最小二乘法的事件相关电位单次提取研究
严瀚莹
吴帆
姜忠义
邹凌
《计算机应用与软件》
北大核心
2020
0
下载PDF
职称材料
2
基于深度学习的ADHD儿童和正常儿童脑电信号分类研究
田博帆
严瀚莹
王苏弘
邹凌
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
1
下载PDF
职称材料
3
基于实时约束独立成分分析方法的核磁脑电信号去噪研究
王凯
严瀚莹
邹凌
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
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