基于多目标优化算法的滤波器参数设计研究

随着清洁与可再生能源技术的发展,在发电并网过程中产生的谐波对电网的危害越来越不可忽视。为此,提出了一种新颖的非支配排序方法,并将其与多目标优化遗传算法相结合应用于LCL滤波器参数设计。通过对谐波衰减、纹波电流和功率损耗3个目标同时进行优化,使滤波器参数收敛到最优Pareto解集。通过仿真试验对比优化参数与专家参数,结果表明提出的优化算法是一种有效的参数设计方法,且优化后的滤波器拥有更好的性能。