基于因子分析和BP神经网络的中小微企业信誉等级研究

企业的信誉评级是银行制定信贷策略的重要依据,因此,本文提出了一种基于因子分析法和神经网络相结合的企业信誉等级预测方法。在相关文献研究的基础上,确定平均利润、满意率、抗风险能力、影响力、增长率作为重要因子,再利用因子分析法计算得到相应权重,分析得到信誉等级预测模型,将预测等级作为BP神经网络的输入。仿真结果显示,基于因子分析和BP神经网络模型的中小微企业信誉等级模型具有一定的可行性,研究结果为银行制定信贷策略提供了理论依据。

将数学建模竞赛融入建模教学的探讨

数学建模在推动数学在实际问题中的应用和培养创新人才等方面起着非常重要的作用,因而全国高校的数学专业均开设了数学建模课程,为学生提供了一个将数学知识应用于解决实际问题的平台。本文从数学建模竞赛的特点出发,分析了数学建模竞赛对建模教学的助力,结合建模教学中存在的问题,为数学建模竞赛融入建模教学提供了一些教学方式上的建议。