基于路径稳定性的MAODV改进路由协议

由于移动自组织网络的高动态性,使其拓扑结构不断发生改变。针对这种情况,在分析现有MAODV协议改进技术的基础上,提出一种选择路径稳定性的路由协议(PPC-MAODV)。改进路由协议充分考虑路径稳定性问题,选择稳定性高、路由跳数小的路径进行数据转发和传输,减小路由的重构和修复次数。通过仿真实验对MAODV协议与PPC-MAODV协议在端传输时延、丢包率等方面进行验证,结果证明了该协议的有效性。

LTE上行接入技术研究

上行接入为用户设备UE(UserEquipment)接入网络提供上行支撑,是移动通信不可或缺的重要组成部分。优秀、高效的上行接入技术可以大大提高上行链路的频谱效率,增加系统容量,扩大覆盖范围,最大化的减小时延。本文通过对LTE(LongTimeEvolution)标准中上行接入技术的研究,较为全面地对LTE环境下上行接入进行了分析和介绍。

LTE上行接入技术研究

上行接入为用户设备(UE,User Equipment)接入网络提供上行支撑,是移动通信不可或缺的重要组成部分。优秀、高效的上行接入技术可以大大提高上行链路的频谱效率,增加系统容量,扩大覆盖范围,最大化的减小时延。本文通过长期演进对(LTE,Long Time Evolution)标准中上行接入技术的研究,较为全面地对LTE环境下上行接入进行了分析和介绍。

基于“卡口”测速数据的城市道路限速值合理性论证研究

我国城市道路限速值通常根据道路设计速度设置,关于城市道路限速值合理性暂无统一权威的论证方法。受地形地貌的影响,山城重庆城市道路具有弯多、坡陡等特点,随着城市快速发展,城市道路条件的改善以及城市机动车保有量日益增加,交通事故时有发生、交通拥堵情况严重。针对道路交通现状,重庆市公安局在市政协五届一次会议中表明,优化城市交通,提升通行效率,调整城市限速,是当下首要的研究课题。本文选取重庆两江新区6条骨架道路,结合现状“卡口”(道路交通治安卡口监控系统)测速数据进行限速值合理性论证,研究适合重庆市道路特征的限速值确定方法,为城市道路交通安全管理提供理论依据。

面向视频监控场景的人脸检测与跟踪方法研究

针对传统的人脸检测与跟踪方法中,人脸遮挡和旋转而造成跟踪失败、重复抓拍以及抓拍质量不佳问题,提出了一种基于深度学习的人脸检测和跟踪方法。首先,采用改进的MTCNN网络对人脸进行检测,防止人脸检测过程中造成人脸的丢失;其次,采用了KCF跟踪方法,实现人脸的跟踪;最后,提出了一种人脸正脸判定方法,对检测到的高质量人脸进行输出。工程实践表明提出的人脸检测与跟踪方法,在视频监控场景下具有良好的鲁棒性,为人脸比对等算法提供了可靠的、信息含量高的人脸图像。