自然光条件下基于色差校正方法的舌象颜色分析

目的:尝试建立一种自然光条件下基于L*a*b*色差校正的舌象采集分析方法,观测色差校正方法的舌象颜色分类规律。方法:在光线良好的室内自然光环境下,应用NikonD70数码单反相机采集413例舌象,以柯达Q-13灰阶色卡为软件校正依据。通过NikonCaptureNX软件进行图像色差校正,并应用L*a*b*均匀色空间对校正后的舌象进行舌象颜色分类与定量分析。结果:应用软件校正方法对舌象颜色进行色差校正,具有良好的效果。校正舌色后,从淡白舌、淡红舌到红绛舌,L*值逐渐降低,而a*值则逐渐升高,差异均有统计学意义(P<0.01)。红绛舌和青紫舌L*值的差异无统计学意义,淡红舌和青紫舌a*值的差异亦无统计学意义。各类舌色的b*值除淡白舌和青紫舌以及淡红舌和红绛舌之间的差异无统计学意义外,其他舌色两两比较的差异均有统计学意义(P<0.01)。苔色定量分析显示白苔a*值大于黄苔(P<0.01),白苔b*值小于黄苔(P<0.01)。白苔、黄苔L*值比较,差异无统计学意义。结论:自然光条件下应用L*a*b*色空间对舌色进行色差校正和定量分析,颜色还原准确,操作方便,是一种可行的临床舌象采集分析方法。

基于室内自然光条件采集舌图像色差校正方法的研究

目的:建立基于室内自然光条件下所采集舌图像的色差校正方法,为舌像颜色准确定量分析奠定方法学基础。方法:将尼康D70610万像素单镜头反光数码照相机分别设置于自动白平衡(未校正)和手动白平衡(硬件校正)模式,拍摄麦克贝斯24色色卡5种红色类色块和154例舌象,应用NIKON CA-PURENX1.0.1软件对自动白平衡(未校正)拍摄的图像进行软件校正;通过色差值计算、Imatest软件测试、人工判读比较三类图像(未校正、硬件校正、软件校正)的色差情况。结果:色差值计算结果表明,在自动白平衡(未校正)、手动白平衡(硬件校正)、软件校正三种方法中,软件校正图像的总色差值最小;Imatest软件测试结果提示软件校正图像的色差最小;人工判断结果提示,软件校正的舌像颜色与实际舌象的颜色最为接近,符合率最高。结论:室内自然光条件下采集的舌像通过软件校正后,颜色还原真实。该方法操作方便,有着良好的中医临床应用前景。

乳腺增生病患者舌面与增生组织体表红外辐射强度相关性分析

目的:通过对患者乳腺增生组织体表红外辐射强度与舌面红外辐射强度相关性的分析研究,建立乳腺增生病中医舌诊红外辐射强度辅助诊断指标。方法:采用上海技术物理研究所研制的PHE-201型体表红外光谱仪分别检测20例肝郁痰凝型和16例冲任失调型乳腺增生病患者乳腺增生组织体表及舌面红外辐射强度。采用直线相关检验方法分析患者乳腺增生组织体表红外辐射强度与舌面红外辐射强度的相关性。结果:肝郁痰凝型和冲任失调型患者乳腺增生组织体表红外辐射强度与自身舌面不同检测点红外辐射强度成正相关的波段分别有127个和71个,占总波段数的83.55%和46.71%。结论:舌面红外辐射强度可以作为乳腺增生病中医舌诊的辅助指标。

中风病急性期计算机辨证系统的实现与评价

目的:建立中风病急性期计算机辨证系统。方法:基于“与”、“或”、“非”等逻辑关系,应用Mi-crosoftVisualBasic语言,自主开发中风病急性期计算机辨证系统;采用Kappa分析,评价计算机与人工对159例中风急性期病例辨证分型结果的一致性。结果:Kappa分析表明,Kappa值为0.888(Kappa值检验,P<0.05),提示计算机辨证与人工辨证的结果有极好的一致性。结论:中风病急性期计算机辨证系统对急性中风病辨证分型的性能良好。

探讨高中政治多媒体教学

在社会文明不断进步的影响下,多媒体技术被引入教育领域,并且得以普遍地应用,这极大地冲击了传统意义上的教学模式。在高中政治教学中应用多媒体实施教学,能够极大地激发学生的学习兴趣,活跃课堂教学的氛围,促进学生的自主学习以及提高学生的政治素养。论述高中政治多媒体教学的实施策略。