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公共文化服务体系下的高校图书馆编目业务社会化管理 被引量:2
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作者 严素霞 《科技情报开发与经济》 2015年第12期3-5,8,共4页
分析了图书馆编目业务实行社会化管理后存在的问题,从图书馆领导层、书商领导层、图书馆编目员、书商编目员等角度,探讨了如何在实行社会化管理后保证编目数据的质量,以促进编目社会化管理的顺利进行。
关键词 高校图书馆 编目业务 社会化管理 质量控制
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腹式输卵管结扎术中正确寻找腹膜的技巧
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作者 严素霞 《中国全科医学》 CAS CSCD 2005年第20期1710-1710,共1页
关键词 输卵管结扎术 腹膜
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印染废水出水COD提标的工程实例 被引量:10
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作者 杜希 陈浩 +4 位作者 谢伟东 曾织林 严素霞 邱孝群 张玉高 《工业水处理》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期99-102,共4页
广东省某纺织印染企业对24 000 m^3/d印染废水处理工程进行CODCr指标的提标改造,在原二沉池出水的基础上添加臭氧催化氧化-曝气生物滤池(BAF)工艺。结果表明,系统运行稳定,可将出水CODCr从90 mg/L降低至50 mg/L以下,运行费用低于0.7元/t... 广东省某纺织印染企业对24 000 m^3/d印染废水处理工程进行CODCr指标的提标改造,在原二沉池出水的基础上添加臭氧催化氧化-曝气生物滤池(BAF)工艺。结果表明,系统运行稳定,可将出水CODCr从90 mg/L降低至50 mg/L以下,运行费用低于0.7元/t,出水水质达到《纺织染整工业水污染物排放标准》(GB 4287—2012)。 展开更多
关键词 印染废水 提标 臭氧催化氧化 曝气生物滤池
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刍议如何提升图书馆员职业竞争力——基于2014年图书馆招聘信息
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作者 严素霞 《青年与社会(下)》 2015年第1期265-267,共3页
运用内容分析法对2014年招聘图书馆员信息进行研究。分析招聘信息所涉及的一些信息,如招聘岗位,招聘专业,任职条件等,从招聘者对应聘者要求的角度谈如何提高图书馆员职业竞争力,提出图书馆学教育要重视对图书馆学专业的学生专业知... 运用内容分析法对2014年招聘图书馆员信息进行研究。分析招聘信息所涉及的一些信息,如招聘岗位,招聘专业,任职条件等,从招聘者对应聘者要求的角度谈如何提高图书馆员职业竞争力,提出图书馆学教育要重视对图书馆学专业的学生专业知识和技能的培养;加强先进技术的学习,尤其是计算机方面,提高驾驭信息的能力;加强沟通能力和提高职业道德建设等对策,从而在应聘中取得成功。 展开更多
关键词 内容分析法 图书馆员 职业 职业竞争力 招聘信息
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腹式输卵管结扎术2例并发症的分析
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作者 严素霞 《井冈山医专学报》 2005年第2期78-79,共2页
关键词 腹式输卵管结扎术 并发症 膀胱损伤 肠管损伤
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臭氧-曝气生物滤池-深床滤池用于印染废水脱氮处理的工程实例 被引量:3
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作者 杜希 陈浩 +5 位作者 贾力强 邱孝群 张玉高 谢卫东 曾织林 严素霞 《环境科技》 2018年第3期46-49,共4页
针对目前许多纺织印染企业由于节水项目的开展以及引入大量含氮的整理用化工料造成废水总氮浓度高,污水厂出水不能完全满足GB 4287—2012《纺织染整工业水污染物排放标准》对纺织印染行业废水排放的要求,通过采用臭氧-曝气生物滤池对X... 针对目前许多纺织印染企业由于节水项目的开展以及引入大量含氮的整理用化工料造成废水总氮浓度高,污水厂出水不能完全满足GB 4287—2012《纺织染整工业水污染物排放标准》对纺织印染行业废水排放的要求,通过采用臭氧-曝气生物滤池对X公司印染废水二级出水进行深度处理及硝化反应,再通过深床滤池进行反硝化来实现废水中总氮的去除。试验表明:在曝气生物滤池在进水温度为32℃,停留时间为90 min的条件下,最大进水氨氮负荷可以达到0.43 kg/(m^3·d)。深床滤池在停留时间为40 min,以乙酸钠为外加碳源的条件下,最大进水总氮负荷可达到0.53 kg/(m^3·d)。深床滤池可确保最终排水中的总氮完全满足GB 4287—2012中表3的排放要求。 展开更多
关键词 纺织 废水 臭氧 曝气生物滤池 深床滤池 总氮
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基于人工智能及大教据的新型阅读推广模式
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作者 严素霞 《图书馆工作》 2019年第4期8-10,共3页
近年来,AI和大数据技术越来越多的应用到各行各业当中。针对图书馆的阅读推广活动来说,也越来越受到这些新技术的影响。本文结合AI与大数据技术的特点,首先提出了构建图书馆云端服务器的图书馆资源价值参考体系,并为每一份资源建立价值... 近年来,AI和大数据技术越来越多的应用到各行各业当中。针对图书馆的阅读推广活动来说,也越来越受到这些新技术的影响。本文结合AI与大数据技术的特点,首先提出了构建图书馆云端服务器的图书馆资源价值参考体系,并为每一份资源建立价值分布图。然后通过云端服务器来分析每个学生、每个学院乃至整个学校的阅读习惯以及氛围。最后,通过合理的阅读习惯评分体系,选拔出高分的同学,并以测试或竞赛的形式,来进行阅读推广活动,为整个学校的阅读活动树立榜样。 展开更多
关键词 阅读推广 AI技术 大数据
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