基于改进ShuffleNet V2的柑橘病害识别研究

大型卷积神经网络因模型复杂难以部署于实际应用,而轻量级网络因优化模型结构而导致精度往往不如前者理想。针对上述问题,对ShuffleNet V2进行改进,提出一种轻量化MAM-ShuffleNet柑橘病害识别模型。首先,在ShuffleNet V2中引入混合注意力模块(Mixed attention module,MAM),提升模型对病害特征提取能力。其次,利用Ghost模块优化网络中卷积层,有效降低网络模型参数量和计算成本。最后,调整网络结构中ShuffleNet V2单元堆叠次数,进一步简化网络参数。结果表明,在自建柑橘叶片数据集中,MAM-ShuffleNet模型平均识别准确率达到97.7%;与原始ShuffleNet V2相比,其参数量降低了45.7%,识别准确率提升了1.2百分点;综合性能明显优于ResNet50、DenseNet121等模型。

级联H桥静止无功发生器的多变量自抗扰解耦控制

提出一种dq坐标系下静止无功发生器的自抗扰解耦控制方法。首先针对静止无功发生器(static var generator,SVG)非线性、强耦合的特点,建立并设计基于自抗扰技术的多变量解耦控制系统。其次,为克服一般控制算法难以解决的高频振荡和滤波效果差的问题,设计最速控制综合函数作为跟踪微分器。另外设计自抗扰线性和非线性两种控制器,并与PI控制算法进行比较,通过Matlab仿真和样机实验,验证了所设计的基于非线性自抗扰技术的多变量解耦控制算法可实现SVG输出电流在dq轴下的解耦,使系统具有较快的动态响应和较强的鲁棒性及抗干扰性,尤其具有单参数调节和无超调的优良性能。

考虑时滞因素时单元串联式静止无功发生器的非线性自抗扰控制

为了满足基于单元串联式静止无功发生器(SVG)的动态和抗干扰性能要求,设计了一种新型高阶自抗扰控制(ADRC)算法,并应用于单元串联式静止无功发生器,设计了最速控制综合函数安排过渡过程,并作为非线性状态误差反馈(NLSEF)控制律的控制算法。结果表明:所提控制算法采用非线性最速控制综合函数作为跟踪微分器(TD)和NLSEF的控制算法,解决了串联式SVG无功电流高频振荡和滤波差的问题。MATLAB仿真和样机实验结果表明,自抗扰控制方法动态过渡过程时间比比例谐振(PR)控制算法少100 ms以上;ADRC控制算法能避免滤波效果差及积分饱和的问题。研究结果验证了所设计的ADRC算法具有较好的动态性能和较强的抗干扰性。

开关电源技术教学改革实践与思考——以培养卓越电源工程师为目标

开关电源技术课程在本科教学中是一门较新的专业课程。以学生培养成电源工程师为目标,通过深入企业调研和教研团队的实践,将电源工程师应掌握的基本技能拆分,同时通过教学改革同步对应的教学内容,通过电源工程师素质与课程匹配、校企合作、考核形式多样化、培养学生电源技术思维和创新能力、丰富教学内容几个方面阐述开关电源技术教学改革的探索和实践。

基于LM5025高压同步整流变换器的设计与应用

对有源箝位正激变换器进行了数学分析,在此理论基础之上着重于研究有源箝位同步整流正激变换器中所出现的肖特基现象以及应用LM5025时变换器在设计时要注意的问题,辅以实际的物理样机加以论证,效率可达88%,实验效果比较满意。

高压有源箝位正激变换器的研究与应用

研究了有源箝位同步整流正激变换器的详细工作过程并进行了数学分析，在此理论基础之上着重于实际变压器设计及变压器直流偏置问题的研究和实验，并对高功率密度变换器的效率问题进行了分析和实验比对，辅以实际的物理样机加以论证，效率可达92．8％，实验效果比较满意。

矿用分布式SVG电流环的自抗扰控制

随着大型煤矿高压用电设备供电质量的恶化,矿用级联H桥静止无功发生器(SVG)成为煤矿井下无功补偿的主流装置。在此基础上,提出了应用于矿用分布式静止无功发生器电流环中的自抗扰控制算法,采用非线性函数作为跟踪微分器,设计线性扩张状态观测器,有效抑制了煤矿井下复杂环境下系统电流环的内扰和外扰。该设计为井下的分布式静止无功发生器电流环设计提供了新的思路。