景宁九龙山葡萄科野生植物资源及其开发利用

通过对景宁县九龙乡的葡萄科野生植物调查后,深入了解和发掘葡萄科植物的生长和利用价值。对其种类自然分布进行了解,对葡萄科野生植物的特征分类及经济用途的资源利用开发进行论述。提出有效的开发利用的措施,为下一步葡萄科植物的开发和长远发展提供参考。

基于GA-BP神经网络的树木生长模型研究

在森林资源的实际调查中,树木胸径、树高和蓄积量的测量存在难度大、成本高、精度低等问题。基于树木生长与林分因子、生长环境之间的相关性,提出了一种利用遗传算法优化BP神经网络的树木生长模型来预测树木的胸径、树高和蓄积量,通过优化BP神经网络的权值和阈值,建立GA-BP模型,并与多元线性回归模型的预测结果进行了比较。结果表明:该模型的预测结果比多元线性回归模型更接近于实测值,GA-BP模型的最小R~2高于多元线性回归模型且更接近于1。采用遗传算法优化后的模型具有更高的预测精度,对景宁县树木生长预测具有指导意义。