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题名基于隐私计算理论的SNS用户隐私悖论现象研究
被引量:53
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作者
朱侯
王可
严芷君
吴江
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机构
中山大学资讯管理学院
中山大学数据科学与计算机学院
武汉大学信息管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017年第2期134-139,121,共7页
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基金
中山大学人文社会科学青年教师桐山基金项目"社会化媒体用户隐私披露行为的社会计算研究"(编号:20000-54500053)
国家自然科学基金项目"内容关系互动下的在线医疗社区用户行为演化研究"(编号:71573197)的研究成果之一
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文摘
[目的/意义]与SNS用户高度关注个人隐私的态度不同,许多用户在行为上却表现出随意地披露个人隐私,这种现象被称为隐私悖论。尝试通过实证研究解释这种现象,研究结果有助于社交网络服务提供商改进运营模式,提高市场竞争力。[方法/过程]以隐私计算理论为基础,结合计划行为理论TPB,构建了SNS用户隐私关注与隐私披露关系的模型,利用结构方程模型(SEM)验证假设。[结果/结论]结果显示,用户的感知风险正向影响其隐私关注,进而降低隐私披露的行为意向;但当用户感知到较高的收益时,隐私披露意向明显增强,最终导致实际的披露行为,也就解释了隐私悖论现象的发生。
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关键词
隐私计算理论
隐私悖论
隐私意向
社交网络服务
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Keywords
privacy calculus theory privacy paradox privacy intentions SNS
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分类号
G20
[文化科学—传播学]
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