最低收购价政策对小麦全要素生产率的影响——基于双重差分模型的实证

最低收购价政策是稳定生产者预期、保护和调动生产者种粮积极性的重要工具之一。利用DEA-Malmquist方法与双重差分模型考察最低收购价政策的实施及其改革调整对小麦全要素生产率的现实影响,结果表明:中国小麦全要素生产率总体保持增长态势,主要由技术进步驱动;最低收购价政策的实施显著促进了小麦技术进步与全要素生产率的提升,政策的改革调整总体促进了全要素生产率增长,但年际波动较为明显。结论的政策启示在于:要坚持和完善最低收购价政策,发挥稳预期、稳信心功能和对技术进步、全要素生产率增长的支撑作用,同时要增强政策弹性和实施灵活性,更加充分发挥市场机制作用;在政策改革调整时要注重采取综合措施保障种粮基本收益,防范对粮食生产和全要素生产率的可能冲击,牢牢掌握粮食安全主动权。

新冠疫情对贵州省服务业的影响分析

服务业是聚集性接触性产业,新冠肺炎疫情多地局部爆发和零星散点爆发以及疫情常态化防控对服务业影响仍然较为突出。对贵州省服务业企业调研访谈表明,受散点式疫情连续冲击,贵州省服务业发展有序恢复、总体呈稳中向好态势,但仍面临市场需求萎缩、经营成本上升、融资难回款难等突出困难。为此提出优化营商环境、科学精准纾困帮扶、加快转型升级和拓展市场等政策建议。

贵州大数据产业发展的金融支持研究

2012年以来,贵州省政府出台了一系列政策和措施,大力发展贵州大数据产业。作为我国首个大数据综合试验区,目前贵州大数据产业发展稳步前进,已有多家互联网企业落户贵阳。在贵州大数据产业发展过程中,金融支持显得尤为重要。从融资渠道、融资主体、融资环境、融资政策4个方面具体阐述了金融支持贵州大数据产业发展的情况和重要性,然后指出了金融在支持贵州大数据产业发展中的不足和制约因素,最后根据其不足提出相应的改进建议和措施。