双参数优化的混合动力汽车能量管理策略研究

为了挖掘新型功率分流式混合动力汽车能量管理策略的节能潜力,设计了一种双参数优化的等效油耗最低策略(AD-ECMS)。首先,提出并验证了发动机起停规则对整车经济性的影响。基于此,优化出一种改进型粒子群算法(ISPSO),根据对等效油耗和电量的实时跟踪,实现对最优等效因子及发动机起停规则的双参数求解。随后,提出了一种双参数优化的等效油耗最低策略,利用模糊控制器识别当前工况特征,通过在线更新等效因子和发动机起停规则,实现经济性能量管理。最后,与ECMS策略、A-ECMS策略进行仿真对比及实验验证,结果表明:AD-ECMS策略在整车经济性和电量平衡性上,都具备更好的控制效果。

基于工况识别的混合动力汽车能量管理策略

为提高混合动力汽车燃油经济性及控制策略随路况的实时适应能力,以一款双行星排式的新型功率分流混合动力汽车为研究对象,选定五种典型工况,制定识别精度较高的模糊控制器进行工况识别,并优化各工况等效因子,建立了一种基于工况识别的自适应等效燃油消耗最低能量管理策略(A-ECMS)。仿真结果表明,相比于基于规则的实车控制策略及等效燃油消耗最低策略(ECMS),采用A-ECMS策略的油耗分别降低24.7%和2.8%,且发动机和电机工作点集中在更加高效的区域。通过整车转毂试验对A-ECMS策略进行有效性验证,试验结果表明,相比于ECMS策略,整车电耗减少8.2%,油耗降低5.2%,进一步验证了A-ECMS策略有效性及具有较好的燃油经济性。

基于RE的安全帽三维造型及其注塑模设计

根据逆向工程对实体安全帽进行三维数据采集,得到点云数据,运用Imageware以及SolidWorks软件对点云进行处理以及三维模型的重建,通过快速成型机3D打印出实体。基于Moldflow软件平台对三维模型进行流道模拟充填分析,并在此基础上设计注塑模具。逆向工程用于模具制造,大大缩短了产品的设计生产周期,降低生产成本,提高设计精度。

混合动力变速箱(E-CVT)用摆线泵研究

搭载E-CVT的油泵具有提供冷却润滑流量、制动流量的作用。为研究摆线泵作为E-CVT液压系统动力源的使用特性,基于理论分析建立其数学模型,并利用AMESim平台搭建系统级(包括信号域、液压域、机械域)的多域仿真模型,通过实验数据验证了模型可靠。基于仿真模型动态研究油温、转速、负载压力对容积效率以及流动特性的影响,同时,将该模型搭载过滤器、油底壳及管道,仿真预测该油泵在E-CVT应用中的低油温启动失效,为后续油泵电机相关策略设计提供参考依据。