渗固磨耗层技术在干线公路养护工程中的应用研究

为研究渗固磨耗层施工技术,基于对磨耗层混合料可拌和时间、黏聚力试验,确定了磨耗层混合料配比,即1#料∶2#料∶3#料=20.2%∶20.0%∶60.0%,乳化沥青10.0%,水泥1.0%,水4.5%。依托实际工程,开展了渗固磨耗层施工工艺研究,并对施工效果进行了检测,各项指标合格率达100%,根据养护寿命将施工成本摊销到每年约为5~7.5元/m2,具有显著经济效益。

一种用于道路交通事故自动检测的改进双流网络

交通事故实时快速检测对提升道路交通应急管理水平具有重要意义。视频检测技术可以有效节省人工监控成本,并在事故检测的相关研究中取得了较好成果。然而,在拥堵交通环境中,现有方法通常无法准确识别出交通事故。为解决上述问题,提出一种改进双流网络,以提高拥堵交通环境下的检测性能。该改进双流网络利用2个并行卷积神经网络(即外观、运动特征提取网络)分别提取视频数据的事故外观特征和运动特征。为了引导网络捕捉拥堵场景下判别性事故外观特征,引入辅助网络和三元损失函数来训练外观特征提取网络。在运动特征提取网络中建立光流提取网络,以捕捉拥堵交通环境下细微的光流信息,进而提升事故运动特征提取能力。研究结果表明:相较传统方法,所提方法有效提升了拥堵交通环境下的事故检测能力,降低了24.56%的误报率和25.00%的漏检率。研究成果可用于城市高流量、混流交通场景(如城市交叉口、快速路、主干道等)中进行道路交通事故自动检测。