筛切技术在黑毛茶加工中的应用研究

为减少黑毛茶外形参差不齐的问题,试验在黑毛茶初加工过程中利用筛切技术处理揉捻叶。结果表明这种处理方法是可行的,经筛切后的黑毛茶外形基本一致,有效降低茶叶断碎及粉末的产生,有利于后续的精制处理。理化成分分析表明:经筛分后的筛底黑毛茶干物重、茶多酚、氨基酸、总糖含量高于筛面,筛面经切轧处理有效成分含量与筛底接近,有利黑毛茶品质的提高。

区位视角下的外商投资集聚成因分析——以浙江平湖光机电产业为例

经过改革开放30多年的发展,外商投资在我国已经形成一定的产业集聚,已成为我国经济增长的一个亮点。本文以浙江平湖光机电产业为例,在区位视角下从成本因素、市场因素、政策因素、环境因素、集聚因素这五大主要因素对外商投资集聚成因进行分析,并提出应完善设施、提高产业配套能力、加快区域创新体系建设等相关建议。

湖南黑茶品质与主要产品拼配

黑茶是六大茶类之一,具有独特的品质特征,其成品茶的品质形成与拼配关系密切。论述了黑毛茶的品质特征、级别划分、成品黑茶的拼配目的与方法;介绍了湖南主要黑茶产品的拼配要求,以期为黑茶产品开发和拼配技术的发展提供参考。

马克思人的全面发展理论基础下的当代大学生综合竞争力培养

本文阐述了马克思关于人的全面发展理论的来源和内涵,分析了以马克思人的全面发展理论为基础的当代大学生综合竞争力培养。

电子束辐照预处理对辛烯基琥珀酸改性芋艿淀粉性质的影响研究

为探究不同剂量电子束辐照预处理对辛烯基琥珀酸改性芋艿淀粉颗粒结构和功能特征的影响,本研究以奉化芋艿淀粉为材料,对其进行电子束辐照预处理,分析处理前后改性淀粉的颗粒结构、热力学性质、溶胀特性、消化性和乳化性。结果表明,电子束辐照预处理显著改变了辛烯基琥珀酸改性芋艿淀粉酯的理化与功能特性。随着辐照剂量从2 kGy逐步增加至50 kGy,辛烯基琥珀酸改性淀粉(OSTS)颗粒屑状点逐渐增多、表面形成的皱痕和突起加深,并出现颗粒破裂;快消化淀粉(RDS)含量和水溶性指数不断增加,结晶度、缓慢消化淀粉(SDS)、糊化峰值温度(T_(p))不断下降;直链淀粉含量和溶胀力呈现先增加后减少的趋势,糊化焓、抗性淀粉、乳化稳定性和FTIR光谱中1047 cm^(-1)/1022 cm^(-1)峰强度呈现先降低后升高的趋势。本研究为采用电子束辐照预处理技术改善辛烯基琥珀酸改性淀粉的功能特性提供了一定的理论依据。

芋艿淀粉的功能特性

该文采用场发射扫描电子显微镜分析芋艿淀粉颗粒形态结构,采用快速黏度分析仪、差示扫描量热仪、流变仪分析淀粉糊化特征,采用体外酶解消化法分析淀粉消化特征。结果表明,温岭芋艿淀粉颗粒(3~5μm)明显大于奉化芋艿头和芋艿子淀粉颗粒(0.5~2μm),形状也较奉化芋艿淀粉规则,粒表面呈褶皱状并有裂纹;芋艿淀粉的糊化黏度参数数值均为温岭芋艿>奉化芋艿子>奉化芋艿头;温岭芋艿淀粉糊化峰值温度(80.3℃)显著低于奉化芋艿淀粉(83.3~84.3℃),但热晗值(18.3 J/g)则显著高于奉化芋艿淀粉(12.5~14.8 J/g),温岭芋艿回生淀粉糊化吸收热晗值(3.2 J/g)显著低于奉化芋艿(6.2~6.7 J/g);在低温和高频条件下,芋艿淀粉动态模量参数值相对较高,且芋艿淀粉动态模量参数值与直链淀粉含量大小有关,即:温岭芋艿>奉化芋艿头>奉化芋艿子;芋艿淀粉中绝大部分为快消化淀粉(60%),并含有一定量的慢消化淀粉和抗性淀粉。

灾难微纪录片的多模态话语意义建构探析——以《汶川地震十周年》为例

微纪录片作为纪录片在新媒体语境下的一种衍生传播范式,在传统纪录片真实性与艺术性的逻辑建构基础上,对灾害事故的处理具有不同于传统纪录片的“微”元素特征。本文以《汶川地震十周年》为样本,对其各个子模块进行解码,具体分析各模块的组建逻辑,分析该微纪录片的多模态话语的意义构建过程,发现灾难微纪录片主要通过“微文字”“微视听”“微视角”搭建多个隐性意义空间,进而表达多层次立体的影像意义。

基于XGBoost算法的数据驱动单周期报童问题研究

求解单周期报童问题通常假设需求分布服从某一特定形式,通过历史数据预测需求并求解优化模型。尽管此假设可以简化分析,但它并不能反映随时间动态变化的真实需求分布,且不可避免地将历史估计预测误差传递给优化过程。为解决这一问题,本文提出了一种将估计和优化相结合的方法。该方法采用数据驱动计算权重的形式来处理与特征相关的需求不确定性,并引入XGBoost算法对具有非平稳需求的单周期报童问题进行求解。在观察到影响需求的特征后,该方法能直接确定最佳库存决策。本文对运营管理领域的贡献主要包括两个方面:1)提供了一种解决方案,将名为XGBoost的可扩展端到端树提升系统的机器学习算法集成到了单周期报童问题中。2)将该集成估计优化算法应用于不同目标服务水平和训练样本量的真实数据集,并与现有研究报童问题的几种标准方法进行比较,结果表明,该方法至少可以降低约5%的库存成本。