基于眼底图像应用人工智能技术评估心血管病发病风险的专家共识

心血管病发病风险评估是心血管病预防工作的重要基础。传统的心血管病发病风险评估方法需要事先采集血压、血脂等健康相关信息,之后应用回归模型计算得到心血管病发病风险。与传统的心血管病发病风险评估方法相比,基于眼底图像应用人工智能(AI)技术评估心血管病发病风险的方法具有即时、无创、易操作、成本低等优点。中华预防医学会健康风险评估与控制专业委员会联合中华医学会心血管病学分会和中国健康管理协会健康体检分会,组织多学科专家,在充分调研国内外相关研究和行业工作需求的基础上,经慎重讨论,就基于眼底图像应用AI技术评估心血管病发病风险的理论基础、研究进展、AI模型开发要求和适用场景、适用对象、评估流程等问题形成了专家共识,以促进这一新技术开发和推广应用。

中国低钠盐推广应用指南(实践版)

1制订指南的背景心血管病是人类死亡的首要原因,在我国导致的死亡约占死亡总数的45%[1]。血压升高是引发心血管病的主要危险因素,导致约2/3的脑卒中和近1/2的冠心病[2]。我国成年居民每4人中即有1人患高血压,其中仅11%血压得到控制[3]。钠摄入过多和钾摄入不足均可引起血压升高,进而增加心血管病的发生和死亡风险[4-7]。

中国低钠盐推广应用指南

1引言1.1制订指南的背景心血管病是人类死亡的首要原因,在我国导致的死亡约占死亡总数的45%[1]。血压升高是引发心血管病的主要危险因素,导致约2/3的脑卒中和近1/2的冠心病[2]。我国成年居民每4人中即有1人患高血压,但高血压人群的知晓率、治疗率和控制率分别仅为41%、35%和11%[3]。此外,我国学龄儿童高血压患病率也呈明显上升趋势[4-5]。