杠杆率监管指标引入对商业银行资产配置影响研究

金融稳定是宏观经济实现稳定运行的前提条件,核心是控制系统性金融风险。杠杆率监管指标的引入,与资本充足率一起,利于加强金融监管,完善金融风险防范体系,防范系统性风险发生。以16家商业银行2009-2018年面板数据实证分析杠杆率监管指标的引入给商业银行资产配置带来影响,结果表明,杠杆率、利润率、银行资产规模与资产构成存在正向关系,资产充足率、不良贷款率与资产构成存在反向关系,据此,须采取相应措施以优化杠杆率监管和商业银行优化资产配置。

地方特色产业发展及其金融支持情况的调查与思考——对贵港市港南区羽绒业的调查

我国是世界上最大的羽绒及制品生产、出口和消费国,发展羽绒业具有广阔的前景。广西贵港市港南区是我国最大的羽绒羽毛原料基地,本文通过对该地区羽绒业发展及金融支持情况进行调查分析,提出加强金融服务的对策措施。

欠发达地区激活民间闲置资本问题研究——以广西贵港市为视角

投资饥渴与资本闲置并存是欠发达地区具有普遍性的特征。本文以广西贵港市为视角,分析民间资本闲置的主要原因,提出相关政策建议。

我国农信社提高经营管理效率的思考--以广西贵港市某县农信社为例

现代农村金融制度为农村金融机构职能定位、财税支持和市场准入提供了制度基础,也为农村金融创新与可持续发展建立了制度框架。本文对广西贵港市某县农信社经营管理效率及其变化进行剖析,指出制约其经营管理效率提高的主要因素,提出在当前农村金融需求远大于供给形势下,提高农信社经营管理效率是增强金融支农力度的有效途径和理性选择,也是当务之急。

双循环新发展格局下上市商业银行系统性风险及影响因素研究

“十四五”规划提出,加快构建以国内大循环为主题、国内国际双循环相互促进的新发展格局,是适应经济发展变化的主动选择。随着对外开放程度加大,金融市场迅速发展,各国金融机构之间联系也逐渐加强,为系统性风险传播提供渠道。本课题对上市商业银行系统性风险及其影响因素进行研究,通过选取16家上市商业银行2016~2020年数据构建模型计算CoVar值,选择自适应Lasso法、门限效应回归确定影响因素,并用鲁棒性检验以及门限回归模型对不同性质商业银行系统性风险影响因素进行稳健性检验。

从制度性改革探析金融支农的创新——对贵港市实证分析

发展农业是一项重大国策。农业是弱质产业和高风险产业,金融支农问题在理论和实践上都有很多探索,在制度安排中高风险与低收益瓶颈的问题成为破解难题的关键。文章以贵港市为例分析了农村金融服务现状、存在问题、金融服务缺位原因、现阶段金融服务面临的新要求,在此基础上从六个方面提出创新金融支农的建议。

农村信用社经营管理效率研究

农村金融供给力度不足已经成为三农问题缓解的关键。农村信用社作为农村金融主力军,如何正确认识和提高农信社经营效率是解决当前农村金融供给问题的重要内容。本文对广西贵港市农村信用社近年经营效率问题进行剖析。

普惠金融背景下农村金融排斥的影响因素与区域差异研究

农村金融排斥是指农村金融改革虽然取得相当的成效,但农村金融对农村经济增长和农村居民收入提高的促进作用有限的这样一种阶段性农村金融市场表现。本文通过对比国内外农村金融市场发展历程,采用皮尔逊系数法对造成我国农村金融排斥的主要影响因素进行计量统计分析,结果发现:农村居民人均纯收入、农村地区贷款贡献率、就业人员数以及农业化水平是造成农村金融排斥现象的主要影响因素;另外,采用变异系数法对我国不同地区进行差异性区分,并分析了农村地区金融排斥的区域差异化程度,排斥指数从0.94跨度到0.41,区域化的差异极其明显。最后借鉴英美等发达国家在农村金融排斥治理过程中所采用的有效措施,并结合国内地区性农村的实际情况,提出从加强金融基础设施建设、实施差别化缓解政策、改善农村金融生态环境、完善农村金融服务体系等方面入手,缓解我国农村金融排斥及其区域化差异程度。

普惠金融发展对城乡居民收入差距的影响——基于PVAR模型分析

研究表明,普惠金融发展呈现东部遥遥领先、中西部发展滞后的总体格局,但中西部发展空间较大,且中部与西部的差距并不十分明显。普惠金融发展对缩小城乡收入差距具有促进作用,但促进力度具有区域性差异,对中西部地区促进作用最大。据此提出完善法律法规、制定差异化发展政策和监管体系等政策建议。

基于PVAR模型的地方政府债务、区域金融杠杆率与区域金融风险传导机制研究

对地方政府债务、区域金融杠杆率、区域金融风险三者关系进行研究,以地方政府债务和区域金融杠杆率、区域金融杠杆和区域金融风险传导机制为理论基础,采用17个省(市、区)2012-2019年数据构建PVAR模型对三者关系进行了实际分析和模型验证,结果表明:地方政府债务可以通过区域金融杠杆率从而对区域金融风险产生影响,地方政府债务每增加1个单位,带动区域金融杠杆率增加0.6489个单位,区域金融杠杆率每增加1个单位,则推动区域金融风险上升3.5225个单位。据此,就如何保持合理的区域金融杠杆率水平、减少区域金融风险从而维护区域金融稳定提出相应的政策和建议。