人工智能辅助宫颈细胞学诊断技术的应用及质量控制专家共识

宫颈癌是严重威胁广大女性身心健康的恶性肿瘤之一,目前宫颈癌筛查方法主要包括人乳头瘤状病毒(HPV)核酸检测和细胞学检查。HPV检测阳性者通常需要进一步的细胞学等检查进行分流。HPV检测和细胞学联合筛查也需要细胞学医生的参与。在我国各地区适龄女性宫颈癌组织性筛查工作实施过程中,发现细胞学医生数量和能力的缺乏尤其是基层地区的缺乏是影响宫颈细胞学异常检出率的重要因素。人工智能(AI)辅助宫颈细胞学诊断技术已经开始试点应用于宫颈癌检查项目工作中,为了高质量地开展宫颈癌筛查工作,规范AI辅助宫颈细胞学诊断技术在宫颈癌检查项目中的应用,以及对提供相关项目的机构进行质控,保障宫颈癌检查项目尤其是人群组织性筛查的工作质量,助力我国《加速消除宫颈癌行动计划(2023—2030年)》,最终达到降低宫颈癌发生率和死亡率的目的,中国妇幼保健协会妇女病防治专业委员会特组织相关专家编写了本共识,主要内容包括AI辅助宫颈细胞学诊断技术的定义、AI辅助宫颈细胞学检查系统的要求、AI辅助宫颈细胞学诊断技术的应用和质量控制。

产前和产时电子胎心监护临床实践专家共识

电子胎心监护(electronic fetal monitoring,EFM)又称之为胎心分娩力描记法(cardiotocography,CTG),通过连续监测胎心率以及宫缩的变化对胎儿宫内状态进行评估和监测。正确解读CTG图形对及时发现胎儿缺氧、预防死胎、减少新生儿缺氧和惊厥、减少新生儿酸中毒、防治脑性瘫痪的发生非常重要;另一方面,需要强调避免过度医疗干预。浏览更多请关注本刊微信公众号及当期杂志。