与辽宁省重点产业发展需求相匹配的辽宁省高校学科群建设研究

学科群是目前学科建设的趋势之一,结合产业发展需求进行高校学科群建设对经济发展更为重要。本文主要采用文献资料法,对辽宁省产业需求及各高校优势学科进行分析,组建以需求为导向的高校优势学科群,为辽宁省产业发展提供指导,为结构转型提供方向,促进社会经济稳定快速发展。

供应链金融下中小企业信用风险指标体系构建

本文以2014-2018年深圳证券交易所中小企业板940个装备制造业样本为研究对象,综合考虑了全链条面临的整体风险,建立了包括申请人资质、交易对手资质、融资项下资产状况和供应链运营情况4个准则层,应收账款特征、履约情况等14个二级指标,信用级别、担保状况等127个三级指标的供应链金融下中小企业信用风险评价海选指标体系。根据剔除冗余信息的思路,运用偏相关-方差分析进行第一次筛选,删除了64个存在信息冗余且对违约状态影响小的指标;根据整体风险因子鉴别最优原理,通过逐步神经网络遴选出违约鉴别能力最强的指标群;最终建立了包含48个指标、显著区分风险因子的供应链金融下中小企业信用风险评价指标体系。实证表明,本文构建的指标体系符合金融界普遍认可的"5C原则",信用风险因子判别的正确率高达90.53%,判别效果显著。

基于模糊-Topsis的企业社会责任评价模型——以交通运输行业为例

本文以2015年42家交通运输行业上市企业为研究对象,以国际标准化组织ISO26000、全球报告倡议组织的G4标准为基础,通过主基底分析遴选出对企业社会责任评价结果影响显著的指标,采用相关分析剔除信息反映重复的指标,设立了包含6个一级准则层、12个二级准则层、39个指标的交通运输行业企业社会责任评价指标体系。通过模糊Topsis对指标进行赋权,构建交通运输行业企业社会责任绩效评价模型。文章的创新与特色:一是通过专家经验确定指标重要程度的最保守值、最可能值和最乐观值,通过三角模糊熵对指标进行赋权,保证了得到的权重更能真实的反映专家的主观意见,通过Topsis引入贴近度构造单个企业对于正理想解和负理想解的距离函数,测算企业社会责任绩效得分。二是通过Gram-Schmidt正交法对指标z-score标准化数据向量进行正交变换,并根据方差越大、相应指标携带的信息含量越多的思路,逐步筛选出最大方差对应的指标向量作为基底,直至新入选基底的方差达到阈值。通过保留已筛选出基底对应的指标并剔除剩余指标,建立了交通运输行业企业社会责任评价指标体系,确保筛选后的指标对结果有显著影响。