膜下滴灌条件下绿洲棉田土壤水分运动数值模拟

应用非饱和土壤水运动理论,建立膜下滴灌条件下土壤水分运动二维数值模拟模型,研究了田间层状土壤在膜下滴灌条件下土壤水分运动特征。应用不同小区不同灌水处理的实测值与模拟值进行验证,同时对模型做了精度分析,结果表明符合精度要求,这说明所建立的模型能客观地反映实际土壤条件下的水分运动情况。研究结果表明:土壤剖面30～40 cm粘土层使土壤水分运动具有很大的差异,0～30 cm变化明显,而40 cm以下土壤水分运动的变化较小。膜下滴灌应该采取灌水量小,频度大的灌溉模式。

膜下滴灌条件下绿洲棉田土壤水分运动数值模拟

应用非饱和土壤水运动理论，建立膜下滴灌条件下土壤水分运动二维数值模拟模型，研究了田间层状土壤在膜下滴灌条件下土壤水分运动特征。应用不同小区不同灌水处理的实测值与模拟值进行对比，同时对模型做了精度分析，结果表明符合精度要求，这说明所建立的模型能客观地反映实际土壤条件下的水分运动情况。研究结果表明：土壤剖面30-40cm粘土层使土壤水分运动具有很大的差异，0～30cm变化明显，而40cm以下土壤水分运动的变化较小。膜下滴灌应该采取灌水量小，频度大的灌溉模式。

膜下滴灌条件下水分对棉花根系分布特征的影响

通过分层土柱挖掘法,研究膜下滴灌条件下不同滴灌量棉花(Gossypium hirsutum L.)根系的分布特征。结果表明:直径>1 mm的粗根只分布在40 cm以上的土层;随着土层深度增加,棉花根系生物量逐渐减少;但随着滴灌量减少,土壤深层根系生物量有增加趋势。不同处理的根系生物量的分布与土层深度呈显著的负指数关系,棉花细根生物量、根长、根表面积在土壤中垂直分布都呈"单峰型"曲线变化规律;但随着滴灌量的减少,棉花根系消弱系数β呈增加趋势。

视频拼接融合技术在斗轮机无人值守系统中的研究应用

随着数字化煤场信息化的快速发展,煤场管理人员和技术人员以及操作员缺乏视频监控信息集成手段的认识,无法实现将有效的监控信息与实际的场景建立关联,在斗轮机工作过程中可能会存在大量的盲点,无法实时掌握监控区域的整体实时状况,无法最大化发挥出视频监控的价值,故原有视频监控模式在条形煤场斗轮机无人值守系统中无法满足现实需求。提出一种实现视频图像融合的技术方案并成功应用于项目,系统采用视频图像特征提取、视频图像融合等算法,结合摄像机合理布局,完成对数字化条形煤场的图像拼接与融合。结合项目实际情况,将煤场马道上六个摄像机进行视频融合,完成在一幅图像中查看整个煤场的实时动态情况,实现了将视频监控信息与传感器信息进行有效融合,从而获得实际应用场景的三维全景图,提升故障诊断能力,将视频监控应用提升一个台阶。为斗轮机设备、周边设备及人员的工作安全提供有力的技术支撑和保障,为斗轮机无人值守系统安全运行提供决策支持。