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中国能源消费导致的CO_2排放量的差异特征分析
被引量:
50
1
作者
主春杰
马忠玉
+1 位作者
王灿
刘子刚
《生态环境》
CSCD
北大核心
2006年第5期1029-1034,共6页
运用一种不产生残差的方法——对数平均迪氏指数法LMDI(logarithmicmeanDivisiaindex),对中国部分省份、区域能源消费导致的二氧化碳排放量进行了分解分析。将二氧化碳排放总量的变化分解成五个主要影响因素,即化石燃料的排放系数、能...
运用一种不产生残差的方法——对数平均迪氏指数法LMDI(logarithmicmeanDivisiaindex),对中国部分省份、区域能源消费导致的二氧化碳排放量进行了分解分析。将二氧化碳排放总量的变化分解成五个主要影响因素,即化石燃料的排放系数、能源消费结构、能源强度、人均GDP和人口总数。研究表明我国各省(地区)的二氧化碳排放量在1996年后呈现零(或负)增长趋势,主要影响因素是能源强度的提高;各省(地区)的二氧化碳排放量地区差异显著。因此,要在全国实现二氧化碳排放量的总体减排,应从提高能源利用效率,调整产业结构,消除地区发展的不平衡,逐步改善能源消费结构等方面考虑。
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关键词
LMDI
能源消费
二氧化碳
排放总量
差异
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职称材料
题名
中国能源消费导致的CO_2排放量的差异特征分析
被引量:
50
1
作者
主春杰
马忠玉
王灿
刘子刚
机构
中国人民大学环境学院
清华大学环境科学与工程系
出处
《生态环境》
CSCD
北大核心
2006年第5期1029-1034,共6页
基金
国家"十五"科技攻关项目(2004-BA611B-03)
文摘
运用一种不产生残差的方法——对数平均迪氏指数法LMDI(logarithmicmeanDivisiaindex),对中国部分省份、区域能源消费导致的二氧化碳排放量进行了分解分析。将二氧化碳排放总量的变化分解成五个主要影响因素,即化石燃料的排放系数、能源消费结构、能源强度、人均GDP和人口总数。研究表明我国各省(地区)的二氧化碳排放量在1996年后呈现零(或负)增长趋势,主要影响因素是能源强度的提高;各省(地区)的二氧化碳排放量地区差异显著。因此,要在全国实现二氧化碳排放量的总体减排,应从提高能源利用效率,调整产业结构,消除地区发展的不平衡,逐步改善能源消费结构等方面考虑。
关键词
LMDI
能源消费
二氧化碳
排放总量
差异
Keywords
LMDI
energy-related
ccarbon dioxide
aggregated emission
difference
分类号
X24 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国能源消费导致的CO_2排放量的差异特征分析
主春杰
马忠玉
王灿
刘子刚
《生态环境》
CSCD
北大核心
2006
50
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