2020银行业创新排行榜

积极创新的精神近期,德意志银行与谷歌云(Google Cloud)达成了战略合作,双方将联手重塑德意志银行开发和提供金融服务的方式。据悉,此次合作不仅将为德意志银行带来最前沿的云服务,还将促进双方携手创新,为客户打造基于科技的新一代金融产品。

2020物联网创新排行榜

物联网(The Internet of things)起源于传媒领域,是信息科学技术产业的第三次革命,是基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。有目共睹的是,近些年物联网在提高效率、完善基础设施、降低运营成本等方面创造了巨大的价值。目前,物联网产业已经覆盖制造业、医疗、物流配送、农业、智慧城市、金融和智能家居等方方面面。

2020智能办公创新排行榜

艾媒咨询数据显示:受疫情影响,中国已有超过1800万家企业采用线上远程办公模式,共计超过3亿人使用在线办公应用。而常态化疫情防控将继续催化在线办公市场的爆发,既而相关智能办公市场也将迎来更加快速和趋向成熟的发展。容易预见的是,随着越来越多的国家正致力于逐渐实现5G商用,其网速快、低延时等特性,将推动科技在智能办公领域的深刻应用,不管是在线会议、智能通讯,还是企业信息化管理等众多应用场景。

2020人工智能感知层创新排行榜

近年来,随着人工智能技术的普及和应用,基于视觉、听觉、触觉等感知能力的感知智能已经取得了相当大的进展。很多业界人士认为,人工智能在感知层已经达到甚至超过了人类水平。7月9日,以"智联世界、共同家园"为主题的第三届世界人工智能大会(WAIC)云端峰会在上海正式拉开了帷幕。会上,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克就指出:"A I在感知层面的某些专业领域里,已经无人能及。例如,A I的图像识别天赋已经超过了地球人,其天赋的发挥取决于算力有多强大,有多少计算机可以投入深度学习训练。"

2020服装行业创新排行榜

最近半年,由于疫情的原因,人们的生活方式、工作方式、消费方式、沟通方式甚至思维方式都发生了巨大的改变,这些方式的改变既深刻影响了包括政治、科技创新、策略意识形态,也深刻影响了包括服装、教育、直播等在内的各种具体行业。工信部数据显示,从2020年5月开始,国内服装市场正逐步回暖,网上销售持续向好,服装内销明显改善;而由于境外疫情短期内难以有效控制,服装出口下滑态势还在进一步扩大。

眼高手低的人生

有时候很感慨中华成语的博大精深,言简意赅的背后蕴藏着深刻的人生智慧,不管是职场之道,还是关于日常生活、人生境遇,不管是悲秋伤春的环境描写,还是由当时的那情那景引发的文学创作,这一切的背后都或多或少地传达着古人的治世哲学,这也是中华民族特有的丰富的精神财富之一。历经世事,才懂人生,才慢慢体会到成语文化背后的韵味。

2020直播行业创新案例TOP10

1、陌陌:《给乡村孩子的科学课》去年9月,由北京网络文化协会指导、陌陌科技主办的《给乡村孩子的科学课》正式启动。来自中国科技馆、北京自然博物馆、北京天文馆、国家动物博物馆、中国地质大学等知名科学研究机构的专家学者为22个省市自治区的150所乡村学校的数万名孩子带来了十堂别开生面的科普教育课。利用直播技术,让更多的知识和课程触达偏远地区的学生,让他们也可以同样享受到优质的教育资源,这是互联网时代科技的赋能,也是企业回馈社会、肩负责任与使命的初心。故专家点评为:不忘初心。

2020知识付费平台TOP30

问题互联网的发展大大降低了人们获取知识的门槛,网上充塞着各种各样的学习资源,只要想了解,总能找到相关的内容。但对不对,就不好说了。这就是问题。资源的体量在不断增加,随之而来的是多样化的内容输出形式,它们似乎想做到尽力覆盖人一天的各个时间段。在第十三届新闻出版业互联网发展大会上,中国新闻出版研究院院长魏玉山宣布发布《2019年全国新闻出版业互联网发展报告》,报告显示,知识服务外延不断扩大.

未有知而不行者,知而不行,只是未知

听过很多道理,却依然过不好这一生很多年过去了,韩寒的这句调侃言犹在耳。当时初读来,不禁十分感慨,还觉得很有道理,心想这不正好暗搓搓概括了很多人的半辈子吗?每天按部就班,明日复今日,今日复昨日,日日夜夜,生生不息。可是我们不禁要问,为什么?懂道理、学知识,为什么与"过好一生"的结果没有必然的联系?

2020人工智能感知层创新排行榜

近年来,随着人工智能技术的普及和应用,基于视觉、听觉、触觉等感知能力的感知智能已经取得了相当的进展。很多业界人士认为.人工智能在感知层已经达到甚至超过了人类水平。7月9日,以“智联世界、共同家园”为主题的第三届世界人工智能大会(WAIC)云端峰会在上海正式拉开了帷幕。会上,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克就指出:“AI在感知层面的某些专业领域里,已经无人能及。例如,AI的图像识别天赋已经超过了地球人,其天赋的发挥取决于算力有多强大,有多少计算机可以投入深度学习训练。”