蒙古文OpenType字体制作技术

简要介绍了蒙古文主要特征和有关基于U n icode编码标准的O penT ype字库,然后介绍了蒙古文名义字符转换为变形显现字符的一些主要的变化规则,在此基础上提出了蒙古文O penT ype字库设计方法.最终显示了结果.

一种基于组合语义的文本情绪分析模型

文本情绪分析属于细颗粒度文本情感分析范畴.传统的基于监督学习的方法,大多注重从表面词形提取特征,对语言的结构化特征考虑较少,无法应对特征稀疏问题,也无法挖掘文本中隐含的深层语言信息(包括词语搭配和语义韵).上述问题的存在导致现有系统的分类性能不高,尤其对隐性文本情绪分类问题表现出较大的局限性.本文尝试将基于依存句法的词语搭配特征和基于组合语义的深度特征应用于文本情绪分类,提出了一种以短语为主要线索的半马尔科夫条件随机场文本情绪分析模型.为了验证模型的有效性,利用实际构建的相关实验语料,开展了相关实验研究.实验结果表明,本文方法不仅可以显著提高文本情绪分类的准确率,而且对解决隐性情感分析问题也具有重要作用.

国内外肉羊生产发展现状

对我国及国外肉羊生产现状、国内外肉羊生产中新技术的应用、研究和肉羊业生产趋势进行了阐述。

一种扩展式CRFs的短语情感倾向性分析方法研究

短语情感倾向性分析是文本情感分析的重要研究内容。该文将短语情感倾向性分析问题视作序列标注问题,利用条件随机场模型实现短语的情感倾向性判断。条件随机场模型是利用序列特征处理序列标注问题的经典方法,然而现有条件随机场模型无法将词语的情感倾向性分析与短语的情感倾向性分析相结合,从而造成准确率不高。因此,该文提出一种扩展式条件随机场模型YACRFs。该模型在链式条件随机场模型的基础上进行扩充,将词语情感倾向性分析与短语情感倾向性分析有效地结合起来,引入了情感词汇、短语规则模板以及词性等特征。与传统的规则方法和统计分类方法进行对比实验,该文提出方法取得了最高准确率81.07%。进一步地,在应用于句子情感倾向性分析的实验中得到了94.30%的准确率。实验结果表明,该文所提出的YACRFs模型能够显著提高短语情感倾向性判断结果的准确率。

家畜早期胚胎性别鉴定技术的应用

家畜早期胚胎性别鉴定技术是家畜性别控制和胚胎移植技术的一项重要内容,对畜牧业生产具有重要意义。随着胚胎性别鉴定技术的不断发展,出现了很多新的方法。笔者对有关早期胚胎性别鉴定方法、存在问题及前景进行了综述。

基于半监督的短语情感倾向性分析方法

现有的情感倾向性分析技术无法挖掘情感表达中的深层语言现象且存在特征稀疏问题.文中提出一种基于语义空间模型的半监督短语情感倾向性分析方法.首先研究语义空间内的词语表示问题,提出基于依存语法语义空间模型的词语语义分布计算方法,采用无监督的学习方法计算该词语分布.然后研究短语识别及表示问题,利用词语语义分布的非线性组合方式实现短语结构的表示.最后综合词语语义分布和短语结构表示的相关研究成果,利用神经网络模型设计基于短语的情感倾向性分析系统.实验表明,该方法在构建的测试集上的识别准确率达到预期效果.

汉蒙统计机器翻译中的形态学方法研究

该文将形态学方法引入到汉蒙统计机器翻译的研究中,尝试解决译文词形选择及语序混乱问题。首先介绍语料库的准备:对原始汉蒙平行语料库进行词法分析及标注,得到两组基础语料库,再由基础语料库生成两组用于形态学实验的派生语料库。其次阐述统计模型的训练,包括语言模型、翻译模型及生成模型。同时讨论了解码的扩展问题。最后重点分析两组形态学方法实验:词素模型实验和factored方法实验。结果表明,相对于基线(baseline)实验,引入形态学方法后两组实验的BLEU评分均有所提高,译文词形选择及语序混乱问题得到了一定程度的解决。

四维地震资料处理及其关键

四维地震利用时延三维地震资料的差异来解释地下储层流体的变化．时延地震资料的差异除了受地下储层流体因素的影响外，还受采集和处理因素的影响．为了尽可能的减少或消除由非储层因素所引起的差异，四维地震资料处理总的要求是相对振幅保持处理、高信噪比处理和一致性处理．一致性处理是四维地震资料特有的处理，其一般处理原则是：（１）调查影响四维地震资料非重复性的原因；（２）保持处理流程的一致性；（３）尽量保持相同的偏移距范围和覆盖次数；（４）仔细选择偏移速度和偏移算法；（５）合理选择处理模块；（６）必须进行互均衡处理；（７）尽可能进行零时重复性试验．通过油田３个先导性试验中所使用的资料处理流程的分析，对四维地震处理的一般原则有了进一步的认识．

基于条件随机场的蒙古语词性标注方法

为了保留蒙古语词缀中大量的语法、语义信息和缩小蒙古语词典的规模,蒙古语词性标注需要对词干和词缀都进行词性标注。针对这一问题提出了一种基于条件随机场(CRF)的蒙古语词性标注方法。该方法利用CRF模型能够添加任意特征的特点,充分使用蒙文上下文信息,针对词素之间的相互影响添加了新的统计特征,并在3.8万句的蒙古语词性标注语料上进行了封闭测试,该方法的标注准确率达到了96.65%,优于使用隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注模型。

汉蒙翻译模型中的依存语法与形态信息应用研究

该文提出将源语言句法信息和目标语言形态信息引入汉蒙机器翻译的模型构造中,以降低译文的词形错误率等问题。在源语言端,利用汉语依存句法分析器获取依存树,将依存句法信息以标注形式记在每个词上;在目标语言端,分析并获取蒙古语形态信息;利用LOP思想将源语言依存句法信息和目标语言形态信息引入翻译模型构造中。实验表明,其BLEU评分比传统的短语统计翻译模型有明显提高。该方法通过词、短语、句法三层面信息的结合,实现了汉蒙两种语言语法结构的平衡,特别适合于源语言形态信息贫乏而目标语言形态信息丰富的统计机器翻译系统。

地震反射波波前法射线追踪

利用有限差分法解程函方程，分别求出震源点及接收点到反射界面任意点的初至旅行时，将两者相加，即可得到总旅行时与界面水平坐标关系曲线。由Fermat原理可知，该曲线上的极值点相对应的时间为反射旅行时，相对应的水平坐标值为反射点位置。本方法不但可计算出任意检波点能接收到的所有的反射液的旅行时及射线路径，而且具有快速、准确、适应复杂构造模型的优点。

BMP15基因作为影响蒙古羊双羔性状候选基因的研究

选择影响Invedal和Hanna绵羊多胎性状的BMP15基因作为多胎候选基因,旨在探索该候选基因与蒙古羊双羔群体繁殖性状之间的关系,为开展蒙古羊高繁殖力的遗传学基础研究提供科学依据。本试验以蒙古羊单羔群体（18只）、多胎类型小尾寒羊（30只）为对照组对蒙古羊双羔群体（50只）进行了BMP15基因的遗传多态性分析,采用聚合酶链式反应-限制性片段长度多态性PCR-RFLP（Restriction Fragment Polymor-phisms,RFLPs）分子标记技术对BMP15的FecXI位点突变进行多态性分析;采用单核苷酸多态性标记PCR-SSCP技术对BMP15的B1位点进行多态性分析,结果表明：蒙古羊双羔群体、蒙古羊单羔群体以及多胎类型小尾寒羊群体中均不存在该位点的突变。即BMP15的FecXI位点不是影响蒙古羊和小尾寒羊多胎性状的主效基因;在三种群体中存在相应的B1突变28-30 bp（CTT缺失）,并发现了3种基因型,蒙古羊双羔群体3种基因型频率分别是0.020（＋＋）,0.940（B＋）,0.040（BB）;蒙古羊单羔群体只检测到了两种基因型,基因型频率分别是0.722（＋＋）,0.278（BB）;小尾寒羊群体中3种基因型频率分别是0.300（＋＋）,0.667（B＋）,0.033（BB）。B＋基因型蒙古羊平均产羔数比＋＋基因型多0.83只,差异极显著（P〈0.01）,推断BMP15的B1突变有可能是控制蒙古羊多胎性能的主效基因;小尾寒羊群体中3种基因型母羊平均产羔数差异不显著（P〉0.05）。经χ^2适合性检验表明,蒙古羊双羔群体该位点显著偏离Hardy-Weinberg平衡状态（P〈0.01）;蒙古羊单羔群体及小尾寒羊该位点处于Hardy-Weinberg平衡（P〉0.05）。

地震道时窗属性特征检测初至时间的研究

给出了几种用于初至拾取的地震时窗属性特征的算法。经过试算、比较和分析， 指出地震分形特征初至拾取的不足； 提出地震道时窗内能量比属性特征检测地震初至时间的新方法。该方法能快速和准确拾取初至的起跳时间， 抗噪声能力强。合成地震记录试验表明， 当随机噪声达７５％ 时， 仍能准确拾取初至时间。实际地震资料试算显示， 其正确率达９０％ 左右。

四维地震及其实施要求

四维地震，即时延三维地震，是近年来发展起来的一项储层开发和管理新技术。该技术研究的是地下储层中流体变化所引起的时延三维地震资料的差异，要求其资料的采集和处理具有重复性或一致性；它与并资料和开发史等资料（例如从开发并中获得的压力、声波和温度等）综合可以十分精确地测量地下反射系数、压力、温度、储层的生产能力和储层流体变化；并通过对泄油路径和剩余油的成像，提高钻井成功率，大大增加油气开采率。四维地震技术并非适用于所有储层，只有孔隙流体和岩石的压实变化大、温度变化大、压力变化大、净超负荷压力小且储层埋深浅，以及储层所有变化的综合效应在给定的地震分辨率范围内存在地震差异时，才能成功地应用四维地震技术。为取得应有的经济效益，四维地震实施应分可行性研究、现场先导试验和油田大规模应用三个阶段进行。目前，四维地震的成功实例都集中在“现场先导试验”阶段。

用于地震波场模拟的变网格边长声格固体模型

提出一种新的用于地震波场模拟的变网格边长声格固体模型（Phononiclatticesolidwithvariousgridlength，简称PLSVL模型）．该模型通过改变不同介质中网格的边长来体现介质速度的变化，粒子在所有网格中的运动均保持每一步运行一个网格边长．详细推导了该模型的Boltzmann方程，证明该方程及其散射项的表达式与PLS模型相同，因而从该方程出发，可寻出宏观变量所满足的波动方程．新模型在同种网格内部的传输过程不存在误差，在界面产生的误差不会随时间而积累．本文同时给出了一个理论模型的波场模拟结果．

基于短语统计机器翻译模型蒙古文形态切分

该文结合最小上下文构成代价模型,借鉴并利用统计机器翻译的方法,尝试解决蒙古文形态切分问题。基于短语的统计机器翻译形态蒙文切分模型和最小上下文构成代价模型分别对词表词和未登录词进行形态切分。前者选取了短语机器翻译系统中三个常用的模型,包括短语翻译模型、词汇化翻译模型和语言模型,最小上下文构成代价模型考虑了一元词素上下文环境和词缀N-gram上下文环境。实验结果显示:基于短语统计机器翻译形态切分模型对词表词切分,最小上下文构成代价模型对未登录词处理后,总体的切分准确率达到96.94%。此外,词素融入机器翻译系统中后,译文质量有了显著的提高,更进一步的证实了本方法的有效性和实用性。