常用软件体系结构模型的分析

随着软件规模和复杂程度不断地扩大和增加,软件开发的成功已不再完全取决于数据结构和软件算法的选择,而是在很大程度上取决于软件体系结构,软件体系结构模型是影响软件的关键。分析了几种常用软件体系结构模型的特征、优点、缺点,提出了软件体系结构模型指导软件开发的优点。

新疆杂话有声数据库建设的实践与启示

新疆杂话是新疆非物质文化遗产之代表,普遍流行于群众之中,堪称民间"箴言宝典、百科全书"的活文化,却处于濒危境况中。利用数字化技术客观、全面地纪录新疆杂话的真实面貌,势在必行。可就建设新疆杂话有声数据库的背景及重要性、设计与实现、问题与启示等进行探讨,以推动新疆杂话保护、传承和研究工作之进程,这对有关非物质文化遗产数据库、语言资源数据库建设也有一定的借鉴意义。

基于支持向量的最近邻文本分类方法

文本分类为一个文档自动分配一组预定义的类别或主题。文本分类中,文档的表示对学习机的学习性能有很大的影响。以实现哈萨克语文本分类为目的,根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理。提出基于最近支持向量机的样本距离公式,避免k参数的选定,以SVM与KNN分类算法的特殊组合算法(SV-NN)实现了哈萨克语文本的分类。结合自己构建的哈萨克语文本语料库的语料进行文本分类仿真实验,数值实验展示了提出算法的有效性并证实了理论结果。

一种基于ELM-SVM的遥感图像分类方法

提出一种极限学习机(ELM)和支持向量机(SVM)相融合的遥感图像分类模式.选取ELM为基础分类器,以SVM来修正改善分类效率.仿真实验结果表明,该算法不仅具有较高的分类精度,而且消除一些训练样本标签对分类的负面影响.结合ALOS/PALSAR、PSM图像与SVM、ANN(Artificial Neural Network)方法进行对比分析,发现该方法鲁棒性较好.

分块重排向量二维局部保持鉴别方法在人脸识别中的应用

提出了一种基于分块重排向量二维局部保持鉴别(Mv2DLPP)的人脸识别方法.先对原始图像矩阵进行分块,重排连接每个子块,每个子块转换成向量,通过列向量表示每个子块,可以得到二维图像,然后对二维矩阵实施2DLPP方法进行特征提取,该方法能有效地提取图像的局部特征.在ORL和YALE人脸库的测试结果验证了该算法的有效性.

“计算机与信息技术基础”网络课程设计探索

针对计算机与信息技术基础网络课程建设,分析了网络课程在建设目标、组织结构、设计思路等方面应注意的问题.

一种基于SV-NN的哈萨克语文本分类方法

根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理.提出基于最近支持向量机的样本距离公式,结合SVM与KNN分类算法实现了哈萨克语文本的分类.结合构建的哈萨克语文本语料库的语料进行文本分类仿真实验,结果表明所提出的算法是有效的.