生成式人工智能在地理作业批阅中的实践探索

生成式人工智能作为能够实现人机聊天、智能对话、文本生成、提供咨询、创作诗歌、修改代码等功能的智能应用,近年来迅速吸引了全世界人们关注的目光。ChatGPT、文心一言、通义千问、ChatGLM、MOSS等都是基于神经网络的自然语言处理技术,理解和生成人类语言。随着人工智能技术的不断发展,越来越多的人开始探讨运用生成式人工作智能进行个性化作业批阅的可能性。本文主要以“文心一言”为例,介绍它在地理作业主观题批阅中的运用实践。

基于情境类型学构建指向核心素养测评的地理情境试题量化分析研究

在《普通高中地理课程标准(2017年版2020年修订)》的指导下,情境试题对培养学生地理学科核心素养起到了日益显著的效果。但是,目前有关情境试题的研究中量化分析较少,而且缺少和核心素养水平的有机融合。本研究整合了罗日叶的情境类型学和地理学科核心素养水平描述,从三大参数、十五个维度拟定了情境试题的分析框架并赋分,确定了不同水平情境试题的分数区间,并对课程标准中的样题进行了评价验证,提出了有关地理情境试题命制的建议。