蒙古高原250 m分辨率植被生长季NDVI年际时空变化数据集(2001-2021年)

蒙古高原对我国北方生态安全有着重要的影响,植被对气候变化和生态环境有着重要的指示作用,植被的时空变化格局与趋势是评估区域生态状况的重要指标。本研究基于MOD13Q1 NDVI数据,利用R语言调用Google Earth Engine服务进行月度最大值合成,之后使用R语言terra包完成生长季年度均值合成、变异系数计算、Theil-Sen median趋势分析和Mann-Kendall显著性检验以及Hurst指数计算,形成了2001-2021年蒙古高原250m分辨率植被生长季NDVI年际时空变化数据集,包含蒙古高原地区生长季NDVI时空变化格局和趋势特征信息。通过在国家地球系统科学数据中心共享数据,为科学认识蒙古高原区域植被覆盖时空变化规律提供数据支撑。

蒙古高原500 m分辨率植被物候及变化趋势数据集(2001-2019年)

蒙古高原地处欧亚大陆中部,是典型的干旱半干旱地区,对气候变化高度敏感。植被物候是气候条件季节和年际变化最直观、最敏感的生物指示器,利用植被物候数据可以很好地对蒙古高原的生态情况、气候变化进行探究。本研究基于MODIS土地覆盖动态产品(MCD12Q2 C6),通过提取子数据集、镶嵌拼接、投影转换和裁剪等预处理操作,采用非参数Theil-Sen Median趋势分析与Mann-Kendall显著性检验方法,生成了2001-2019年蒙古高原500 m分辨率植被生长季开始时间、生长季结束时间、生长季节长度、生长峰值时间四个物候期以及变化趋势数据。本数据可反映蒙古高原19年植被物候期的时空变化情况,结合温度、降水等气候要素,可探究植被物候变化对环境要素的响应及其反馈机制,并可为植被变化分析、气候变化、碳循环等方面的研究提供数据支持。

蒙古高原500米分辨率动态生境指数数据集(2001-2018年)

蒙古高原地处欧亚大陆腹地的高原地带,植被覆盖包括森林、森林草原、典型草原、荒漠草原、戈壁荒漠等,利用遥感FAPAR数据监测蒙古高原生物多样性变化是一种有效的方法。该数据集基于FAPAR数据,利用ArcGIS及Python程序进行月最大值合成,结合动态生境指数DHI,形成了2001-2018年500米动态生境指数数据集,包含蒙古高原地区长时间序列DHI空间分布情况。该数据集的空间范围包括中国内蒙古自治区、蒙古国全部以及俄罗斯南部,时间序列为2001-2018年,数据存储为.tif格式。通过数据共享,为蒙古高原生物多样性、物种丰富度的空间分布变化规律及未来物种分布的预测提供数据支撑。

基于PROSAIL模型及TM与实测数据的MODISLAI精度评价

利用PROSAIL模型和TM影像反演的叶面积指数LAI及地面实测数据,从空间和时间序列上分别对吉林省主要玉米种植带的MODISLAI产品精度进行验证分析,为准确评价和科学准确应用MODIS数据提供科学依据。研究结果表明,MODISLAI产品精度因玉米生长时期和植被类型而异,混合像元是造成MODISLAI产品低估玉米作物LAI值的主要原因之一;不同年份不同生长时期,MODISLAI和实测数据表现出不同的关系;在玉米生长灌浆期之后,MODISLAI产品与同期地面实测玉米LAI相比,约低估了33%～53%左右,MODISLAI产品值明显低于TM影像反演的LAI值,约低估玉米LAI值约30%～69%左右。因MODISLAI产品值与实际值有较大偏差,非常有必要对农作物MODISLAI产品值进行验证分析,研究结果可为准确利用MODISLAI产品及其算法改进后产品精度提供一种评价途径。

国外科技计划项目数据汇交政策及对我国的启示

科技计划项目数据汇交政策是保证科学数据有序汇交的前提。在调研国外科技计划项目管理机构、学术期刊机构、相关数据组织等三类机构的现有数据汇交政策，并对比美国自然科学基金会（NSF）与我国科技部国家重点基础研究发展计划（973计划）资源环境领域项目数据汇交的政策差异的基础上，指出国外科技计划项目数据汇交在数据汇交政策制定、数据质量控制、数据产权保护、数据共享服务等6个方面对我国的启示。

973计划资源环境领域项目数据汇交实践与思考

随着国内科学数据共享的推进，我国科技计划项目的数据汇交逐渐得到重视和发展。本文基于实践，对已经实施的973计划资源环境领域项目数据汇交的进展进行阶段回顾，介绍了数据汇交在政策制定、汇交中心组建、组织实施策略、汇交环境建设、数据接收管理及共享服务方面的具体做法和进展。并在此基础上，针对973计划资源环境领域项目数据汇交未来在其他领域的推广与汇交数据的深度开发利用进行了初步思考。

科技基础性工作数据资料的汇交与整编

国家科技计划项目数据资料汇交与规范化整编对于促进数据的开放共享,发挥数据资源的最大价值,实现国家科技投入的最大效益具有重要意义。科技基础性工作专项是国家科技计划的重要组成部分,其数据资料尚未得到有效的汇交与规范化整编。基于此,本文首先研究科技基础性工作专项项目数据资料汇交与规范化整编的总体流程,然后论述了数据汇交和规范化整编的具体内容和实施步骤,最后开展了数据资料汇交与规范化整编实践。本文的研究思路对于国家各级科技计划项目数据资料的汇交与规范化整编具有重要的参考意义。

国家地球系统科学数据中心发展与实践

地球系统科学是研究地球各圈层间相互作用及变化机制的前沿交叉学科,在全球环境变化和人地关系等长期研究过程中积累了丰富的科学数据资源。为了推动地球系统科学数据资源的流动和共享,实现数据资源增值,国家地球系统科学数据中心从21世纪初开始研究地球系统科学数据共享的机制和方法,经历了地球系统科学数据共享网和国家地球系统科学数据共享服务平台的发展和建设,于2019年通过国家认定成为20家国家科学数据中心之一,实现了我国地球系统科学数据共享从无到有,由国内走向国际的重大跨越。本文追溯了地球系统科学的起源,回顾了国家地球系统科学数据中心的发展历程,从标准规范体系建设、数据资源管理与共享、系统平台建设及关键技术研究、共享服务成效与进展等方面总结了国家地球系统科学数据中心在地球系统科学数据共享领域的研究实践,最后从完善标准规范体系、强化数据资源建设、服务科研数据汇交、优化平台技术保障、强化数据人才培养、提升共享服务成效等方面提出了国家地球系统科学数据中心可持续发展规划建议。

人地系统主题数据库建设与数据共享服务

人地系统主题数据库以人口、资源、环境和社会发展为核心，服务于人地系统基础研究、社会经济可持续发展和国家战略需求。主题库由自然资源及其开发利用、环境灾害及其治理、人口与劳动力、社会发展、地理背景、遥感及地表参数、典型示范区及全球数据等八大类，共32个子库构成，数据资源总量8．8TB左右。主题数据库共享服务平台由一个主节点和3个分节点组成，除具有一般数据库服务系统所具有的数据检索、查询、下载等基本功能外，还具有属性数据可视化、数据在线分析、区域可持续发展评价等特色功能。在建设和运行期间，主题数据库为国家和区域资源开发，环境保护，可持续发展研究、分析、评价与决策，国土资源规划，生态系统过程监测与调控等领域提供了大量的数据服务。

中国1km栅格月平均气温数据集

根据美国气候研究中心(NCEP/NCAR)全球近地表月平均气温要素数据结合数字高程模型(DEM)、归一化植被指数(NDVI)以及地理位置等要素之间定量关系,建立点至公里统计降尺度回归树模型,计算出中国2000年1月-2010年12月1 km空间分辨率月平均气温模型计算数据集。利用中国380个气象站点观测数据对其结果进行对比分析和验证,最终得到中国2000年1月-2010年12月间、1km分辨率、月平均气温数据集。该数据是可持续更新的中国公里网格月平均气温数据集。