面向电力市场交易的客户电量预测技术研究

提出了面向电力市场交易的客户电量预测方法,构建了面向居民、农业、低压非保供、高压非保供、市场交易等各类客户的电量预测模型。针对每类客户,首先运用季节趋势分解方法,将历史聚合电量拆解为趋势分量、周期分量和随机分量,接着运用自回归移动平均模型(ARIMA)、周期函数、四分位函数分别计算3个分量的预测,最后加和分量预测来得到总量预测,提出方法的主要误差来源于随机分量的不可预测性。在生产活动中,上述方法可与机器学习方法形成功能互补。

“数字型”量化理念的运用

通过引入“数字型”量化这一理念，将原有概念上的“大布局”式党建工作细化、具体化，形成更求实效的特色工作格局，为新时期电力行业的企业文化建设、思想政治工作寻找到更多的创新载体。