基于Zeuthen谈判策略的博弈仿真研究

本文对谈判博弈的各种常用策略进行了评述,对Zeuthen谈判策略进行改进并以此对咨询合同谈判过程建立仿真模型,分析了实际的谈判博弈案例,采用基于SWARM的多智能体仿真技术实现了仿真。通过分析运行结果,一方面说明运行结果能够指导谈判过程,预测谈判结果;另一方面说明Zeuthen策略应用到谈判博弈仿真的科学性和合理性。最后提出本研究的改进方向是细化谈判方调整建议的规则。

软件开发的复杂性问题讨论

软件开发是个复杂的系统 ,它符合复杂系统的所有基本特性。文中首先详细研究了软件开发的层次结构 ,然后分析了软件开发的过程 。

软件开发中的度量技术应用

介绍软件度量及其定义过程和内容,并结合实际的度量流程和方法、度量数据库系统的开发以及度量分析案例,阐述了度量技术在软件开发中的应用和效果。

社会学仿真评述

本文通过对国外基于多智能体的社会学仿真文献(简称社会学仿真)的研究和评论,详细介绍社会学仿真的研究概况以及社会系统模型的特性,阐述了建模的基本过程和模型的评价标准,总结了社会学仿真常用方法与工具,最后指出了社会学仿真研究的发展方向。

基于多智能体的西樵纺织产业集群成长机制仿真研究

西樵纺织产业集群是广东内源型传统产业集群的代表。在调查研究的基础上,建立了西樵纺织产业集群的成长机制模型,从仿真结论总结出广东内源型传统产业集群的成长机制即劳动力的数量和质量在适应集群外部需求变化的基础上发生变化,并从而影响企业的数量和产能的过程和方式。

基于网络的协作式自主学习模式研究

社会的发展呼唤人的自主、协作学习能力全面提升。本文分析和总结了三届大学生“学习论”课程在网络环境下培养自主学习和协作学习能力的教学实践 ,论述了自主学习与协作学习的优势互补关系 ,形成了基于网络的协作式自主学习模式。该模式对当前的课程教学改革有参照作用 。

5G环境下的客服系统研究与构建

5G不仅仅只是网络能力的提升,高速率、低延时、广连接等的特点将会对人们的日常生活带来巨大的积极影响,也势必对客服能力提出更高的要求。随着客服系统的发展趋势,视频服务、Io T、云服务技术都是未来发展的趋势,由此展开5G环境下客服系统服务能力及解决方案的研究。通过对客服系统核心网、排队机及门户改造,让服务转向语音、视频多元选择;利用云服务与智能终端检测能力向用户提供故障预警服务。随着科技不断发展,未来仍需不断应用新兴技术以创新客户问题解决方案,助力企业腾飞。

创新推广视野下的高校教育技术实践研究

以创新推广理论为框架,通过对理论要点的分析与阐述,提出高校教育技术创新推广的特征和策略,并在实践中加以实施,获得较好的效果,为高校快速有效进行教育技术推广应用提供借鉴。

基于产业集群的企业重点投资地区决策的仿真

用多Agent仿真技术,研究了基于产业集群的台资IT企业在大陆重点投资地区的决策问题。提出了针对这一问题的、将集群竞争力评价的GEM模型、多Agent仿真技术及演化博弈相结合的思路与方法。仿真模型对集群的研究方法以及多Agent的应用领域有拓展意义,而仿真发现与结论可为政府制定有关政策提供参考。

“朱门酒肉”飘何味——浅谈杜诗名句中“臭”的释义

从对《全唐诗》、《先唐文》、《唐文拾遗》等文献中含有"臭"字诗句的梳理出发,联系具体时代语境,认为把词汇意义解释为"香",把语用意义解释为"臭",更符合诗人的初衷。

“儿已薄禄相,幸复得此妇”中“复”字研究

"儿已薄禄相,幸复得此妇",是高中语文教材《孔雀东南飞》中的一句话。然而在教材、教参以及常见的跟教材配套的翻译书中都没有直接对"复"进行注释。根据同步引申的理论,这里的"复"应该是"还"的意思,表示某种让步的意味。

基于DTIM模型的5G网络共建共享运维方案研究与设计

通过引入数字孪生技术,提出一种具有较强可落地性的数字孪生模型(DTIM)。在此基础上,结合联邦机器学习技术,设计了一种全新的5G网络共建共享运维平台方案,以提高共建共享5G网络运维的实时性、真实性、智能性和可仿真性等,从而实现更加高效、更加精准和更加公平的为共建共享下多运营商用户提供5G网络服务。

创新推广教育信息化六大策略

教育信息化创新应用应强调：“动态发展的系统观，合适的组织与环境，基础的保障条件，技术耦合度与匹配度，采取合适的创新推广策略及重视主体受众的各级发展水平”六大策略。

浅谈高校辅导员专业化的建设

随着我国高等教育的快速发展和高校内外环境的变化,当代青年大学生思想状况更加复杂,对学生管理难度进一步加大,这对高校辅导员职业水平有着更高的要求。因此,高校辅导员的专业化建设是一个不可避免的发展趋势。本文重点讨论了高校辅导员专业化建设过程中所发现的现实状况和存在的一系列问题,解决高校辅导员专业化建设过程中的一些建议,对高校辅导员的建设进程有着一些理论和现实指导要求和必要性。

综合辨识算法研究及其实际应用分析

本文研究了一种综合辨识算法,结合最小二乘法与牛顿迭代法进行系统数学模型的辨识。文中具体介绍了该方法的原理。并在预先设定的数学模型下进行了验证实验。同时结合实际燃煤机组中燃料量与辐射能之间的的动态特性,讨论了该辨识技术在生产实际中的实用性。最后结论说明:这种辨识算法综合了最小二乘法与牛顿迭代法的优点,改善因最小二乘法对数据中有色噪声的敏感而产生的估计偏差,并提给牛顿迭代法提供一个较好的计算初始值,计算后得出的模型精确程度得到提高,对于实际生产中的辨识研究工作有很好的参考应用价值。

武钢资讯系统防雷设计

随着武钢信息化管理的发展,信息系统得到了普遍应用,但由于信息系统电磁兼容的特殊性,其抗电磁干扰的能力和耐过电压的水平都比较低,特别是信息网络线长、面广、点多,受雷电的侵入、感应在系统中时有发生,且具有不小的概率,因此对武钢资讯系统进行综合防雷设计与施工是非常有必要的。

5G轻量级UPF系统的自主研发与规模应用

随着数字经济时代的全面开启,以5G为代表的新一代信息通信技术加速赋能千行百业,成为推动经济社会数字化、网络化、智能化转型升级的关键驱动力。中国电信作为5G建设的主力军,近年来持续推动“云改数转”的战略,不断推动5G技术的规模发展,在2020年推出了“致远”“比邻”和“如翼”三类5G定制网的服务模式。针对不同行业的需求和应用场景,为客户提供高带宽、低时延、高可靠的网络和服务的全融合定制。轻量级UPF作为5G定制网的关键网元,承担着用户数据流量处理、路由等核心功能,可为行业客户提供一体化5G定制网融合服务,实现“云网一体、按需定制”。

基于融合云存储新技术的宜云通产品研发

随着信息化建设的不断深化,企业数据存储量成爆炸式增长,传统的本地存储空间已难以应付海量数据的增长需求,企业急需将海量的数据迁移到云端存储.虽然日益成熟的云计算技术为企业数据云迁移提供了多种解决方案,但当企业进行海量数据上云时,却普遍面临着IT系统对接云存储接口的改造难和成本高等问题.有限的网络传输带宽、较低的云存储数据读写性能、不稳定的云存储传输服务等问题都阻碍了数据云迁移方案的实施.