麻醉镇静深度的脑电双谱指数监护技术

目前临床上迫切需要一种能保证高质量麻醉的麻醉监护技术。脑电图(EEG)信号作为检测大脑皮层活动的最主要信号,在目前麻醉深度监测研究中处于主导地位。系统地介绍了脑电双谱指数(BIS)用于麻醉深度监测的技术方法,脑电双谱指数是时域、频域和双谱域的综合监测指数,其非线性计算方法值得研究,并对发展医学临床期望的麻醉闭环控制监护仪器有意义。

基于小波预处理和贝叶斯分类器的P300识别算法

提出了一种高效的诱发电位P300成分识别算法用于脑计算机接口。采用小波分解与重构法去噪,根据P300特征决定小波基函数和分解层数,抽取出最明显的特征成分,结合基于证据框架的贝叶斯回归学习方法,获得对应类别概率进行分类决策。数据来源于2004 BCI Competition中的dataset P300字符拼写实验,交叉验证的结果表明,滤波方法有效,特征提取和分类算法计算复杂度低,获得了比较高的分类精度,平均精度最高为90%。

基于DSP的数字化脑电采集系统的设计

目的:设计一种小型的便携式数字化脑电采集系统。方法:分析脑电的微弱信号特点,设计脑电前置放大电路,基于DSP,构建数字化脑电采集系统。结果:实现了小型化、数字化脑电采集系统的构建,并通过实验得到了验证。结论:系统使用方便,易于携带,有利于脑电图机社区化、家庭化的普及,符合经济要求。

医用电子仪器生产性教学工厂式项目教学模式探究

为了达到高职教育的职业性要求,模拟企业环境和工作过程设计了"医用电子仪器生产性教学工厂",结合项目化课程进行了学做一体的教学模式研究。从"教学工厂"式项目教学的理论依据、具体实施、实践意义等方面进行了阐述,依托校企合作平台,结合典型电生理测量仪器的装调生产过程,组织项目化教学,以此来探索学生知识体系自主建构的教学途径。

基于小波变换的CR图像增强

在数字X光机(CR)成像系统中,由于低通滤波的作用,图像会呈现出较大的模糊及噪声,并且由于人体组织的厚度不同,会引起光晕现象而使图像出现过亮或过暗部分。针对传统CR图像增强方法的不足,本文提出了一种基于小波变换的图像增强新方法,能够提升图像的灰阶层次、有效抑制光晕及噪声,提高细节清晰度。

X光图像增强处理的研究

X线图像有很宽的动态范围,而人眼不能分辨这样微小灰度的差别。为了提高组织结构细节的显示,文中提出了一种自适应的直方图均衡算法,实验证明,该算法能够有效的提高图像的对比度,同时抑制噪声的放大。

多参数监护仪中无创血压的自动测量

介绍一种利用PC机,通过Delphi程序设计,对无创血压(NIBP)OEM模块进行串口控制和通讯的详细方法;能在显 示器上显示血压和脉搏参数。

项目化《医电产品组装与调试》课程开发

为提高高职学生的职业能力和综合素质,适应当前技术应用型人才培养的需求,我们开发了适用于高职医用电子仪器专业的工作过程项目化课程《医电产品组装与调试》。由典型工作任务分析归纳出该课程学习目标、内容和时间,设计出以脑电图仪为载体的五个学习情境,项目内容涵盖原理了解、产品组装、调试、检验、生产管理,教学组织与实施在"医用电子仪器生产性教学工厂"中进行等方面,力求提高学生的专业能力和方法能力。

麻醉深度的听觉诱发脑电提取技术

大量研究证明听觉诱发电位(AEP)在麻醉深度监测方面的临床意义.本文论述了移动平均模式(MTA)和外因输入自回归模式(ARX)提取AEP的原理,通过对两种提取听觉诱发电位的研究证明,ARX模式更能满足临床麻醉深度监测的实时性要求。

DR图像均衡处理的研究

由于不同厚度的组织对射线的吸收程度不同,使得在同一幅图像中很难清晰地显示所有的解剖细节,常出现图像有过亮或过暗的部分。针对这个问题,提出了自适应反S变换算法。实验证明,该算法能对图像的过亮和过暗区域进行均衡处理,使细节更加突出。

脉搏波信号分析方法的研究进展

脉搏波蕴含着丰富的人体生理和病理信息,历来都受到中外医学界的重视,现已成为中西医共同的研究热点。本文从目前较为主流的几种分析处理脉搏波信号的方法出发,分析了每种方法对脉搏波信息提取和利用的现状,提出了应对脉搏波进行更为深入的研究,从而为医学脉搏信号诊断系统的设计和脉诊的临床应用提供科学的依据。

脑电信号高阶谱分析技术的研究

该文介绍了高阶谱分析的基本原理及其中应用最广的双谱。通过对脑电信号的采集并进行双谱分析的实验表明,高阶谱在处理非线性和抑制高斯噪声等方面具有以二阶统计量为基础的功率谱所不具备的优越性。

HPI接口在脑电数据采集系统中的实现

本文基于DSP5402芯片HPI接口技术的研究实例,重点介绍了在脑电数据采集系统中通过CCS5000集成开发环境实现DSP芯片HPI自举加载并与主机通信的调试;并论述了系统的硬件设计和各模块的调试方法。

脑电信号分析在麻醉监测中的研究进展

目前,临床上迫切需要一种能保证高质量麻醉的麻醉监护技术.脑电信号(EEG)分析在麻醉镇静深度监测方面具有明显的作用.系统地介绍几种脑电信号分析方法,如双谱、听觉诱发电位、脑功能状态、脑电熵、麻醉趋势和脑电非线性分析等指数;并分析了这些脑电分析方法在麻醉镇静深度监测中的局限性,提出了今后的研究方向.