IP属地化政策对舆情评论的影响研究——基于微博用户属地公开的准自然实验

[目的/意义]实证评估公开属地政策能否以及如何对舆情评论产生影响,为网络舆情研究、平台优化和治理提供启示。[研究设计/方法]基于自我监控理论和隐私计算理论构建研究模型和假设,以微博“IP属地”功能的推出为准自然实验,运用双重差分法和断点回归模型探究IP属地化政策对舆情评论的影响。[结论/发现]政策引发用户自我监控效应和风险感知效应,不仅整体改善了评论情感倾向、评论可读性和共情性,也能够显著抑制评论情感极性,该结论在一系列稳健性检验后仍然成立。政策影响在不同用户群体之间存在显著差异,相较处于事件热点中心的用户,属地公开更能促使处于非热点中心的用户做出改变。政策同时加剧评论中的地域歧视现象。[创新/价值]揭示了IP属地化政策对在线评论行为的作用,为清朗网络环境提供新视角,丰富了IP属地化与舆情评论行为影响因素的相关研究。

算法欣赏VS算法厌恶:短视频智能推荐下的用户“算法悖论”

[研究目的]探寻用户在使用人工智能推荐服务时算法厌恶态度与持续使用行为相悖的现象,有助于企业理解用户的算法厌恶效应,优化短视频平台的人工智能推荐服务。[研究方法]基于社会交换理论和技术接受理论,从算法欣赏和算法厌恶的角度构建算法悖论理论模型,采用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)对研究模型进行实证分析。[研究结论]结果发现,短视频平台智能服务中存在用户算法厌恶态度与持续使用行为相悖的“算法悖论”现象。用户通过权衡感知利益和风险来决定持续使用行为,且感知利益可以通过算法欣赏积极影响持续使用行为,而算法厌恶对持续使用行为的影响作用微弱且不显著;平台依赖负向调节算法厌恶与持续使用行为之间的负相关关系,乐观偏差的调节作用不显著;fsQCA分析进一步发现,算法悖论的产生路径可以分为感知利益与风险权衡分析和理性与非理性双重因素驱动两种模式。研究结果为短视频平台中算法悖论现象产生机制提供了理论解释,为优化人工智能推荐在短视频平台的应用提供借鉴。

国内外顾客互动研究进展与热点分析——基于科学知识图谱视角

[目的/意义]随着信息技术的不断发展,顾客互动成为企业实践关注的焦点,然而既有的综述文献不仅时间偏早且多为主观定性分析,随着研究的深入,国内外相关文献不断涌现,对现有研究进行梳理十分必要。[方法/过程]以SSCI和CSSCI文献数据为样本,通过Citespace软件进行文献计量分析,从前沿文献特征、科研合作、基础知识结构和研究热点等方面,对中外顾客互动领域的研究进展和前沿进行对比研究与全景展示,最后提出了未来的研究趋势。另外,针对目前中文期刊Citespace研究范式存在的问题,利用DEAN数据清洗流程与系统化的检索策略优化数据质量,增强了文献计量分析结论的准确性。[结果/结论]国内外顾客互动领域的研究合作均较为紧密,且国外研究在近年更为活跃;国内外基础文献的演进脉络主线都是从顾客参与、互动到顾客契合的转变,但二者的支线脉络与显示出的研究前沿有所不同;国内外前沿文献的研究内容本同末异,但国外前沿文献的研究情境与方法要更加丰富。

在线品牌社区用户参与价值共创的互动行为转换机制——基于扎根理论的研究

企业使用在线品牌社区促进用户互动行为是实现价值共创的主要路径。本研究通过深度访谈获取19位社区活跃用户的访谈资料,采用扎根理论方法进行程序化编码,探究了用户互动行为转换过程并构建了驱动因素理论模型。研究发现,根据社区中用户参与价值共创的深度,其互动行为依次可划分为人机互动、人人互动和人企互动阶段。人机互动到人人互动的转换主要受信息质量、社交体验、自我实现的影响;人人互动到人企互动阶段则主要受社区激励、社会增强、共生共创的影响。用户行为转换的驱动因素可以归纳为本能层、行为层和反思层。其中本能层的信息质量和社区激励在各行为转换初期发挥较大作用,而反思层的自我实现和共生共创的驱动作用最强,持续时间也更长。研究成果对深入理解在线品牌社区用户互动行为的转换机制提供了理论参考,也为企业针对性地促进用户不同阶段的互动行为和价值共创提供了建议。

赋能视角下数字营商环境对企业数字化转型的影响

厘清数字营商环境在数字化情境下激发赋能效应并驱动企业数字化转型的具体机制,进一步研究新兴数字技术如何成为推动数字经济发展的新动能,对优化我国数字营商环境建设和推进企业数字化转型具有重要意义。基于赋能理论,结合各地政府开展数字营商环境建设的实践案例,深入剖析数字营商“硬”环境和“软”环境赋能企业数字化转型的机制。研究发现:(1)数字营商环境中的“硬”环境和“软”环境分别从改善基础设施建设和营商制度建设两方面促进企业数字化转型;(2)数字营商“硬”环境和“软”环境均能通过结构、心理和资源3种赋能机制,从不同维度推动企业数字化转型;(3)结合技术嵌入理论,数字技术对“硬”环境和“软”环境赋能过程的作用分别体现在增强物理连接和促进数字互动方面。以上结论对各地政府优化数字营商环境、推动当地企业数字化转型具有一定的参考意义,据此提出加快数字基础设施建设,提高市场准入的便利性,加大公共数据开放共享力度,建立公平竞争的市场秩序,引导和支持企业塑造积极的文化制度等建议。

“双减”政策下不同类型中学生家长的教育焦虑及其消减策略

“双减”政策旨在减轻中小学生学业负担和家长的经济负担,但因获取优质教育资源途径的减少而引发的教育焦虑问题日益突出。通过问卷调查收集数据,采用AHP-EWM法计算家长的教育焦虑得分,再根据家长特征和家长教育焦虑得分运用决策树进行分类讨论。五类家长普遍焦虑于孩子的学习成绩和对“双减”政策的理解,但他们的教育焦虑来源侧重不同,主要与其所处社会阶层和对子女的教育期望有关。研究对理清和纾解“双减”政策下不同类型家长的教育焦虑有重要的理论和实际意义。

基于流程驱动的领域知识主动推送研究

针对需要的员工主动推送合适的知识可以提高企业员工获取知识的效率,促进企业知识应用与创新。从知识属性、流程、领域三个维度对企业知识进行了描述;在此基础上构建了面向流程的领域知识主动推送架构,提出了流程驱动的领域知识主动推送方式。根据知识推送系统的架构分析了员工、领域、知识、流程、子流程的概念及其数据结构,探讨了推送知识的匹配方法。以注塑机企业的知识推送平台为例,实现了基于流程驱动的领域知识主动推送系统。

企业员工知识贡献度评价模型及算法

针对目前企业员工知识贡献度缺乏科学有效的定量评价方法的问题,提出一种企业员工知识贡献度评价模型和方法。该方法利用Web 2.0相关技术,基于企业员工的知识发布、评价和应用行为,将员工知识贡献度划分为知识参与贡献度、效用贡献度和创新贡献度三个指标,构建了员工知识贡献度评价模型;在此基础上建立了企业知识和员工知识贡献度评价算法。通过仿真显示了该方法的有效性。

基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像研究

用户画像技术作为实现精准营销及服务的有效工具,在很多领域已经得到广泛验证和应用,也为高校图书馆的精准服务提供了新的思路。文章以某高校图书馆的读者信息和行为数据为例,引入并改进客户细分领域中的RFM模型,对读者群体进行聚类细分,同时建立了具有不同行为特征的图书馆读者群体的用户画像。最后,提出了基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像构建方法,以期为高校图书馆用户描述和精准服务提供参考。

工业工程专业“三层协同递进式”实践教学体系设计

为了提高工业工程专业学生的创新应用能力,强化学生的实践操作能力,针对目前工业工程实践教学中的不足以及存在的问题,从工业工程培养应用型人才的目标出发,剖析问题,结合实际情况,突出实践应用能力的培养,强化实践意识,完善教学体系,整合教学资源,提出工业工程实践教学创新体系——"三层协同递进式"实践教学体系。该文以南昌航空大学工业工程专业为例,介绍其整体构建过程。实践表明,该体系满足了企业对高层次人才的需求,适应工业工程学科的发展和社会对高级人才的要求。

基于用户行为统计的企业知识自动评价方法

为了帮助企业对日益增长的大量知识进行快速有效地量化评价,挖掘有价值的信息和知识,尝试将用户行为统计分析应用到企业知识价值的量化评价中,通过对知识实际被用户使用的行为情况进行统计分析,实现对企业知识价值的自动评价,并设计算法和进行算例分析,验证了评价方法的有效性。

PPM理论框架下短视频用户非持续使用意向成因研究

[目的/意义]厘清短视频平台用户非持续使用意向影响因素,对于运营商优化服务,吸引用户持续参与,提高用户留存率具有重要意义。[方法/过程]基于PPM(推—拉—锚定)理论框架,结合社会影响理论和依恋理论构建短视频平台用户非持续使用意向影响模型,并以抖音短视频平台为例,收集用户问卷数据进行实证分析。[结果/结论]结果显示,使用疲劳的推力因素、同伴影响的拉力因素和媒介依恋的锚定因素综合影响短视频用户非持续使用意向;媒介依恋在使用疲劳与非持续使用意向间起部分中介作用;用户涉入度在同伴影响对非持续使用意向的影响关系中起正向调节作用。本研究拓展了非持续使用意向的研究情境和原因构成,希望为短视频运营商洞悉用户非持续使用意向成因,改进服务、吸引用户持续使用提供参考。

从浅层互动到深层互动:虚拟品牌社区多层互动对知识共创的影响机制

与用户加强互动来促进知识共创已成为企业实现产品和服务创新的重要路径。为厘清虚拟品牌社区中企业-用户多层互动及知识共创结果之间的作用机制,通过问卷调查收集多个虚拟品牌社区用户数据,采用结构方程模型进行实证分析。结果表明,浅层互动正向影响感知信任以及深层互动中的信息共享、反馈建议、联合解决,感知信任在浅层互动与信息共享、反馈建议关系中起到部分中介作用,浅层互动和深层互动对知识共创结果都有显著正向影响,知识水平正向调节信息共享、联合解决和知识共创结果之间的关系。本研究可以帮助完善企业-用户互动和知识共创的理论机制,为促进虚拟品牌社区企业-用户多层互动、提升知识共创效果提供借鉴。

面向用户的高校教育云资源服务模式

目前高校教育信息资源存在资源使用效率低下、共享程度不高、用户满意度低等问题,问题的关键是缺乏有效面向用户的信息资源服务模式。笔者构建了高校云服务平台框架模型,重点提出了面向用户的高校教育云服务模式:基于事件驱动、兴趣驱动和用户差异化的服务模式。可以为高校的教育信息资源共享与应用提供新的服务模式借鉴,促进高校教育资源的充分共享、应用和创新。

企业知识社区大众网络协同的知识动态筛选方法

企业知识社区逐渐成为企业用户知识分享、应用、创新的重要聚集地,但对社区中的知识却一直缺乏有效的筛选、排序方法,导致知识垃圾成山、知识使用效率低下等问题。文章利用企业知识社区中大众用户的群众智慧,结合同行评议的优点,提出了大众网络协同的知识动态筛选方法。最后通过模拟实验进行算例分析,验证了方法的有效性。提出的方法可以有效地筛选和挖掘出知识社区中的高质量知识和群众专家,帮助识别不合理的知识评分行为并对其进行修正,最终有利于促进企业知识社区中的知识有序化和知识使用率。

企业虚拟社区用户知识共享对产品创新的影响——基于不同类型用户的分析与比较

[目的/意义]旨在为社区管理者制定管理制度、促进产品创新提供参考。[方法/过程]以华为产品定义社区的用户为样本,通过爬取用户行为数据、设计指标来对社区用户进行自动聚类,然后通过问卷调查和结构模型分析,比较和分析不同类型用户知识共享对产品创新的影响机理。[结果/结论]该社区用户可以划分为专业贡献型和积极社交型用户;用户互惠性知识共享和奖励性知识共享是产品创新的主要来源;专业贡献型用户对社区激励制度较为敏感,而积极社交型用户更易受社区氛围的影响;良好的激励制度和积极社区氛围可以促进用户的知识共享行为,并推动产品创新。

江西省制造业低碳制造转型的影响因素研究

在"低碳经济""节能减排"等背景下,江西省制造业面临能耗高、效率低、碳排放高等问题,需要向"低碳化"发展,进行低碳制造转型。通过对江西省制造业能源使用现状情况进行分析,发现了制造业低碳转型面临的主要问题;基于此,结合已有的研究成果,提出江西省制造业低碳转型的影响因素;然后通过问卷调研收集数据,采用因子分析方法对低碳转型的关键影响因素进行分析,为江西省制造业实现低碳制造转型提供策略和建议。

高校大学生MOOC持续使用行为研究——基于ECM-ISC和承诺信任理论

新型冠状病毒疫情为MOOC平台带来的机遇,但也面临如何继续留住用户的挑战。厘清高校大学生用户MOOC持续使用行为的影响因素,对MOOC平台优化服务、提升用户体验具有重要意义。本文基于ECM-ISC模型,结合考虑交互关系的承诺信任理论模型,对高校大学生MOOC持续学习行为的因素及各因素之间的关系进行了实证分析。研究结果表明:内在动机是学习者满意度的主要影响因素;信任是用户持续使用MOOC平台的重要影响因素;引入信任和承诺后的用户持续使用行为模型具有更强的解释力;信任与承诺在满意度对用户持续使用的正向影响中起到部分中介和链式中介作用。

用户感知视角下的高校移动数字图书馆用户满意度分析

分析"高校移动数字图书馆"是否已提供满足学生、教师需求的服务,是否已充分发挥其自身价值。从用户感知视角出发,借鉴Li bQUAL^(+TM)模型中具有高校图书馆专业性特点的测量量表设计问卷,通过建立结构方程模型探索影响高校移动数字图书馆用户满意度的主要因素及其他变量之间的内在关系。用户期望、感知有用性、感知服务质量都是用户满意度的影响因素,用户期望、感知服务质量对用户满意度产生间接影响,感知有用性则产生直接影响,此外,感知服务质量对用户满意度产生的间接影响几乎是用户期望对用户满意度产生的间接影响的2倍;用户对感知服务质量中移动终端馆内系统、馆员在线服务、移动设备及移动终端数字资源的看重程度相当。

高校教育云资源整合方式研究

随着互联网和信息技术在高校教育领域的深入应用,高校教育信息资源不断的丰富和增长,促进了教育云的发展和应用。然而,教育资源在数量上不断增长的同时,也呈现出教育资源分布不均、重复建设、共享程度低等一系列问题。在用户对教育资源需求不断增长的背景下,需要研究如何将这些分散、重复的各高校教育资源进行整合。从教育云资源的获取、组织、存储和分享4个方面提出的高校教育云整合的过程和方式,可以帮助促进高校教育云的建设和高校教育资源的应用。