基于卷积神经网络的球鞋鉴定方法

卷积神经网络是深度学习模型中最常用的网络模型之一,它已在图像处理、语音识别等领域展现了良好的性能。考虑到卷积神经网络模型简单、参数量少且适应性强,在研究卷积神经网络的基础上,提出了一种球鞋真伪鉴定方法。所提方法通过卷积神经网络自动地学习不同品牌球鞋图像的特征并进行鉴定,将采集多视角的球鞋图像构建数据集,并将提出的方法在构建的数据集上进行训练和测试,然后将训练好的模型对用户输入的球鞋图像进行特征提取和识别,进而输出鉴定结果。实验验证了所提方法的有效性,可以让用户以较低的成本方便快捷地判断购买球鞋的真伪,可实现从销售源头检测仿冒球鞋和在销售终端快速响应消费者的鉴定需求,有效地解决当前球鞋仿冒问题。