基于质量守恒方程的高压油管压力控制研究

高压油管广泛应用于发动机制造,一种高效合理的高压油管压力控制方案,对推动发动机制造业和经济社会发展具有十分重要的意义。通过对高压燃油系统工作原理的研究,提出了一种新的高压油管压力控制方案。首先,根据高压油管进油和喷油质量守恒关系,分别推导出了高压油管在恒压和不恒压条件下的压强与时间的微分方程模型。其次,推导出了高压油管油泵凸轮柱塞运动的角速度计算公式。进一步,考虑到高压油管恒压条件下多个喷油嘴工作的情况,分别讨论了多个喷油嘴不同工作情况下的控制方案。最后,通过对数据进行拟合,检验了模型的准确性。数值结果表明,在恒定压力下单向阀每次开启时长为0.64 ms,高压泵凸轮柱塞角速度为2.7543 rad/ms。多个喷油嘴同时和不同时工作时,高压泵凸轮柱塞角速度大小分别为5.5086 rad/ms、1.37715 rad/ms。此外,本文根据结果制定了一种高压油管压力控制方案,为发动机高压油管的发展提供了理论依据。

基于PSO-KMeans快速图像分割算法模型的应用

图像分割是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理。文章结合PSO算法搜索全局最优及KMeans算法对选取初始聚类中心的缺陷,使用PSO算法搜索并寻找全局最优,将搜寻值回代到KMeans聚类算法中对图像进行分割。结果表明,基于PSO-KMeans快速图像分割算法模型具有更高的精确度和有效性。PSO算法对KMeans算法的优化作用明显,有效对图片数据进行了分割,进一步优化了KMeans算法对图像分割的时间,提高了算法收敛的速度。

基于PSO-KMeans算法的MATLAB(GUI)图像分割系统平台开发应用

图像分割是一个经典的难题,也是数字图像处理的重要一步。找到一种快速高效的图像分割方法具有十分重要的意义。本文利用MATALB中GUI设计开发的简便性和易操作等特性,以PSO-KMeans图像分割组合算法理论研究为基础,并与同类分割算法KMeans算法的分割结果和数据作比较。通过图像用户界面相关控件的布局设计及回调函数程序的编写,开发了一套基于PSO-KMeans算法的MATLAB(GUI)图像分割系统平台,实现了对图像分割中分割结果、参数输出、数据可视化的简洁操作,解决了图像分割过程中实现复杂的问题。同时,选取在图像分割应用中的示例图片对图像进行分割测试。结果表示,图像分割系统界面友好,操作简单,准确实现了图像的分割,并得到分割的相关数据以及与同类算法分割结果的比较。该研究提高了图像分割的简单性以及可视化性。

基于主成分分析模型和BP神经网络模型在钢水“脱氧合金化”配料方案优化中的应用和研究

钢铁和一个国家的工业发展息息相关,随着制造2025的到来,对钢铁的要求更是进一步提高,因此提出一种钢水“脱氧合金化”配料方案对工业制造和经济社会的发展具有十分重要的意义。本文综合考虑了钢水配料中C、Mn两种元素的历史收得率与其他影响因素之间的关系,对历史数据进行了预处理,建立了主成分分析模型综合分析影响两种元素收得率的主要因素;然后构建BP神经网络,对C、Mn两种元素的收得率进行预测,并在此基础上利用分数阶对BP网络进行改进,优化预测结果;最后利用动态规划的思想求出了最优成本和配料方案。最终结合本文研究结果制定了配料方案的优化的建议与策略。

基于误差补偿的油液弹性模量随压强变化预测模型研究

液压系统广泛应用于各个工程制造之中。弹性模量是液压油的一个重要物理参数,精确地测量油液的弹性模量值和变化规律。对液压系统在工业中的发展具有十分重要的意义。本文通过对油液弹性模量随压强变化的规律进行研究,建立了基于误差补偿的油液弹性模量随压强变化预测模型。利用某油液弹性模量和压强关系数据,将基于误差补偿的油液弹性模量随压强变化预测模型和油液弹性模量随压强变化预测模型进行预测结果误差比较分析,进一步验证了模型的有效性和精确性。再利用该模型对弹性模量随压强变化数据进行预测分析,通过计算机模拟仿真实现,结果表明,弹性模量随压强的增加而呈现增加的趋势。并且增速越来越大。本文所建立的模型能够较好地拟合和预测数据的变化,精准地获取了弹性模量随压强的变化值。为液压系统液压油的应用和研究提供了理论依据。

基于PSO-KMeans算法的MATLAB(GUI)图像分割系统平台开发应用

针对GUI设计开发系统在图像处理领域中的领域问题,本文以PSO-Kmeans组合算法为理论基础,通过GUI控件的布局设计及回调函数程序的编写,开发了一套基于PSO—KMeans算法的MATLAB(GUI)图像分割系统平台开发应用,实现了对图像的分割结果、参数输出、数据可视化,解决了图像分割过程中实现复杂的问题。同时,选取在图像分割应用中的示例图片对图像进行分割测试。结果表示,图像分割系统界面友好,操作简单,准确实现了图像的分割,并得到分割的相关数据。该研究提高了图像分割的简单性以及可视化性。

谷氨酰胺与肠道损伤的关系及相关机制的研究进展

谷氨酰胺(Gln)是人体内最丰富的游离氨基酸,是肠道细胞利用的主要底物。其通过多种信号通路发挥对肠道损伤的修复作用,主要体现在维持肠道结构的完整性,增强肠道屏障的功能,改善肠道的微生态,及促进营养物质的吸收。因此,其在肠道损伤的临床应用中也逐渐普及。本文将概括总结谷氨酰胺的生物学作用、与肠道损伤的关系、作用机制和临床应用等方面的研究进展,旨在探讨谷氨酰胺在肠道疾病领域的研究现状和发展前景。

基于Web of Science数据库中经内镜逆行胰胆管造影术后胰腺炎研究的文献计量与可视化分析

目的基于Web of Science数据库分析经内镜逆行胰胆管造影(ERCP)术后胰腺炎(PEP)领域的研究现状和研究热点。方法以主题词"post-ERCP pancreatitis"检索Web of Science数据库,文献语言限定为英语,文献类型限定为"article(论著)"和"review(综述)",时间跨度为2000年1月1日至2023年12月31日。通过VOSviewer和CiteSpace软件对纳入文献的发表年份、国家、机构、作者、期刊来源和关键词进行分析,并绘制相应可视化知识图谱。结果共纳入1197篇文献,PEP年发文量总体呈现稳步上升趋势。PEP发文量居于前3位的国家依次为美国(334篇,31.19%)、中国(205篇,19.14%)、日本(180篇,16.81%),被引频次前3位的国家依次为美国(17088次)、意大利(3936次)、日本(3615次)。PEP发文量居于前3位的机构为印第安纳大学(34篇)、梅奥医学中心(32篇)、匹兹堡大学(23篇),被引频次前3位的机构为印第安纳大学(3524次)、梅奥医学中心(2675次)、明尼苏达大学(1951次);中国上海交通大学发文量位列第4位(22篇),南昌大学的发文量位于第10位(17篇),但被引频次均偏低(上海交通大学233次,南昌大学108次)。PEP领域发文量排名最高的作者为Sherman S(32篇),共被引排名最高的作者为Cotton PB(769次)。发文量前3位的期刊依次为Gastrointestinal Endoscopy、Endoscopy、World Journal of Gastroenterology。关键词网络图中的不同聚类涵盖了PEP的发生机制、危险因素、药物预防、操作预防、管理等主题。突现关键词分析显示突现时间最长的关键词是"Oddi括约肌功能失调(Oddi dysfunction)",突现强度最高的关键词是"吲哚美辛直肠给药(rectal indomethacin)"。结论自本世纪以来,PEP领域的研究发展迅速,中国在国际PEP领域有一定的学术影响力。危险因素和预防措施的研究一直是PEP领域的研究热点。