文本配图系统的设计与实现

目的设计并开发文本配图系统,实现面向文本数据的在线自动配图。方法基于图片和文本之间的描述关系构建“图片-标签”二分网络,然后基于“图片-标签”的二分网络,利用重启随机游走模型进行图片与标签之间的相关性计算。采用TextRank模型提取关键字,并将关键字构成的集合作为查询,将关键字视为标签。基于离线计算结果,在线整合标签与图片之间的相关性,得到文本与图片的相关性。依据相关性由大到小进行排序,并返回前k个最相关的图片。结果实验结果表明,前5个返回结果的MAP值能够达到0.839,能够准确地返回用户期望的图片。结论系统能够依据输入文本进行准确的图片匹配。