GIS技术支持下的北宋初期丝路要道灵州道复原研究

在9世纪后半叶乃至整个10世纪的丝绸之路东、中段交通网络系统中,灵州道占有一席之地。宋初,大食、回鹘、于阗以及归义军等民族政权多通过灵州道与北宋王朝进行经贸、文化往来。本文主要针对这一时段内灵州道的畅通情况及其道路性质进行探讨,在原有文献考证的基础上,利用考古资料、GIS技术,尽可能实现对灵州道古地名数据的精确地理定位,最后使用ARCGIS技术,绘制灵州道的道路走向地图,为北宋灵州道区域的政治、经济、文化交流综合研究提供地理学依据。

宋夏交界区域内“会”的设置及其地名内涵

北宋年间,宋与西夏交界地区出现了一系列以"会"为通名的地名。西夏所置的"会"或为军事堡垒,或为和市、私市的贸易场所,其军事、经济职能并重,因而"会"不单单是一种定期的市场,而是在宋夏对峙时局下、宋夏交界特定区域内的为满足不同军事、贸易需求而建置的一种地名单元。以"会"为通名的地名大规模出现仅在这一时期的这一区域,特色鲜明。对各"会"进行地望考证是探讨其分布规律及其背后的地名学内涵的重要方法和途径。

MRI多参数成像对前列腺癌诊断价值的研究

目的探讨MRI多参数成像对前列腺癌(PCa)的诊断价值。方法回顾性分析经病理证实PCa37例、前列腺增生42例和前列腺炎6例患者的T2Wf、弥散加权成像(DWl)及动态增强(DCE)资料。比较PCa与非癌患者的T_2WI、DWI、表观扩散系数(ADC)值和DCE表现。组合上述3种技术形成以下4种方案:方案1:T_2WI;方案2.T_2 WI+DWI;方案3:T_2WI+DCE;方案4:T_2WI+DWI+DCE。绘制ROC曲线,并采用Z检验比较曲线下面积(AUC),计算各方案的敏感度、特异度及准确度。结果 PCa在T_2WI上多呈斑片状、结节状低信号(25/37),DWI上大多呈斑片状或结节状明显高信号(33/37),动态增强均呈Ⅱ、Ⅲ型曲线(37/37);前列腺增生T_2WI上呈结节状高低混杂信号,DWI上大多呈等或稍高信号(33/42),动态增强大多呈Ⅰ、Ⅱ型曲线(39/42);前列腺炎T_2WI上多呈不规则稍低信号(4/6),DWI上多呈稍高信号(4/6),动态增强大多呈Ⅱ型曲线(4/6);PCa与非癌患者的ADC值分别约(0.99±0.21)×10^(-3)mm^2、(1175±0 25)×10^(-3)mm^2/s,两组问ADC值差异有统计学意义(P<0 05)。各方案AUC从小到大依次是:方案1:0.741、方案3:0.905、方案2:0 930、方案4:0.974。方案1与方案2N4间AUC值差异有统计学意义(P<0.05)。方案4的敏感度、特异度及准确度均最高,分别为94.59%、93.75%、94.12%。结论 MRI多参数成像显著提高前列腺癌的检出及诊断准确度,其中以T_2WI+DWI+DCE的诊断效能最高。

数字断层融合技术在静脉肾盂造影中的应用价值研究

目的探讨数字断层融合技术(TOMOS)在静脉肾盂造影(IVP)中的应用价值。方法选取临床怀疑泌尿系统疾病并进行IVP检查的患者350例,分别行常规IVP检查及IVP联合TOMOS检查,将各自所得阳性率及数据进行对照分析,并与临床最终诊断数据进行对比研究。结果 350例受检者中常规IVP检查发现结石173例(205枚结石);常规IVP联合TOMOS检查发现结石263例(304枚结石);常规IVP检查发现泌尿系肿瘤20例,而常规IVP联合TOMOS检查发现泌尿系肿瘤51例,两种检查对两种疾病诊断的阳性率差异均有统计学意义(均<0.05)。结论 TOMOS技术应用于IVP检查可明显提高对泌尿系疾病诊断的阳性率,具有一定的诊断价值。

《丽人风尚》 关爱女性 关注时尚

《丽人风尚》栏目是天津人民广播电台经济广播2007年1月1日全新推出的一档时尚广播节目，每天21：00～22：00播出。

宝石岭隧道水环境效应与注浆治理研究

经济社会的高质量发展对隧道工程的环境效益提出了更高要求。以宝石岭隧道K60+160—K60+180段涌水为工程背景,首先归纳整理了隧道涌水引起的地下水位下降、地表塌陷、房屋开裂等水环境负效应;其次进行注浆参数设计和注浆施工,注浆圈厚度4 m,浆液为1∶1水泥浆添加3%水玻璃;最后通过涌水量、地下水水位、隧道衬砌承载力检验了注浆效果。结果表明,涌水量由注浆前的12.53 m^(3)/(d·m)下降到2.41 m^(3)/(d·m),降幅达到80.8%;地下水水位由注浆前的大于20 m逐渐上升至约15 m;初衬外水压力降幅达68.6%,安全系数大于2.0;可见注浆后涌水量和衬砌外水压力大幅降低,地下水位得到了恢复,注浆堵水限排的效果明显。研究成果为隧道开挖引发的水环境效应的治理提供了一定的借鉴。

基于双重注意力融合和空洞残差特征增强的场景文本检测

针对自然场景中任意形状文本容易漏检、错检的问题,提出了一种基于双重注意力融合和空洞残差特征增强的场景文本检测方法。为了增强文本特征通道之间的潜在联系,提出了双重注意力融合(DAF)模块,采用双向特征金字塔与双重注意力融合模块相结合的方式进行多层的特征融合;另外针对深层特征图在降维的过程中可能造成语义丢失的现象,提出了空洞残差特征增强(D-RFA)模块。通过在弯曲文本数据集CTW1500上的测试表明,该方法的准确率、召回率和F值分别达到了87.8%、84.2%和86.0%,同时在多方向文本数据集ICDAR2015上也有良好的表现,证明了该方法在各种形状文本检测上的有效性。

夏热冬冷地区某星级酒店能耗结构分析和节能改造建议

夏热冬冷地区某星级酒店采用了变频离心式水冷机组、太阳能热水系统和能耗分项计量等节能技术措施,在其运行2年后,以详实的能耗监测数据为基础进行能源审计,对酒店的空调供暖、照明、厨房、生活热水、动力等用能系统进行能耗结构分析,探究其空调系统在设计和运行中存在的问题,挖掘酒店节能潜力,提出改造建议。

地源热泵负荷耦合与节能

在武汉地区地下水温较低,而且比较稳定,水温一般都在18-19℃。实际上全年的空调负荷是变化的,在满足室内温湿度要求的下,需要对热泵机组的制冷量进行调节,或是直接使用地下水循环于空调机组,只要调节与控制得当,节能的经济性是显著的。地源热泵负荷耦合与节能的研究是结合一个实际工程来进行的。

放疗联合靶向治疗对局部晚期非小细胞肺癌的疗效观察

目的探讨放疗联合靶向治疗对局部晚期非小细胞肺癌的疗效和安全性。方法选择我院2010年12月至2017年12月间收治的218例局部晚期非小细胞肺癌患者为研究对象。采用随机数字表法将患者分为放疗组和联合组,每组109例。放疗组行单纯放疗治疗,联合组采用放疗联合靶向治疗。比较2组近期疗效、不良反应及1a生存情况。结果联合组总有效率为65.14%(71/109),明显高于放疗组的47.74%(52/109),差异有统计学意义(P<0.05);2组疾病控制率、各不良反应发生率以及1a生存率比较差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论放疗联合靶向治疗可提高局部晚期非小细胞肺癌患者的临床疗效,且不良反应可控,具有较好的临床应用价值,可进一步推广应用。

手术切除与经皮微波消融治疗结直肠癌肝转移瘤的效果与生活质量研究

目的:探讨手术切除与经皮微波消融治疗结直肠癌肝转移瘤的效果与生活质量。方法:收集笔者所在医院结直肠癌肝转移瘤的患者140例,分为研究组(接受经皮微波消融治疗)和对照组(接受手术切除)。对比两组术中失血量、术后住院时间及住院费用,术后并发症;术前肝功能、术后1、3 d肝功能,术后SF-36生活量表评分及术后2年生存率。结果:研究组术中失血量、术后住院时间及住院费用均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组术后发生1例胃瘫,对照组发生1例肠梗阻、2例腹腔感染、2例胸腔积液、1例胆漏、1例胃瘫,研究组术后并发症发生率明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组术前谷丙转氨酶、谷草转氨酶、总胆红素等肝功能比较,差异无统计学意义(P>0.05);研究组术后1 d及3 d肝功能水平明显低于对照组,提示肝功能恢复优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组术后生活质量及术后2年生存率明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:与手术切除结直肠癌肝转移瘤的方案相比,经皮微波消融优势体现在手术创伤小,恢复快,术后生活质量高。

恩度联合FOLFOX4方案治疗晚期结直肠癌患者的临床疗效及其对患者T淋巴细胞亚群的影响

目的探讨恩度联合FOLFOX4方案治疗晚期结直肠癌的临床疗效及对患者T淋巴细胞亚群的影响。方法入组我院2010年1月至2017年12月收治的晚期结直肠癌患者200例,采用随机数字表法分为对照组和观察组,每组100例。观察组采用恩度联合FOLFOX4方案化疗,对照组采用XELOX方案化疗。比较2组治疗前后T淋巴细胞亚群变化、临床疗效及不良反应。结果2组治疗前T淋巴细胞亚群指标比较差异均无统计学意义(P均>0.05);治疗后,2组CD3+比较差异均无统计学意义(P>0.05),而CD4+及CD4+/CD8+均升高,CD8+均降低(P<0.05);观察组治疗后CD4+及CD4+/CD8+均高于对照组,CD8+低于对照组(P<0.05)。观察组疾病控制率为80.00%(80/100),明显高于对照组的64.00%(64/100,P<0.05)。2组各不良反应发生率比较差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论恩度联合FOLFOX4方案治疗可提高晚期结直肠癌患者的临床疗效,改善患者免疫功能,患者耐受性好,且不良反应低,可进行临床推广应用。

Oliver Twist文学欣赏教学设计

一、教学内容教学内容选自翼课网名著阅读系列高一年级第一辑《雾都孤儿》(Oliver Twist),本课语篇Sir,can I have some more?主要讲述了主人公奥利弗(Oliver)在贫济院忍饥挨饿的悲惨生活。奥利弗因饥饿难耐,提出添粥的要求,不但没有得到满足,还因此被关,甚至被以5英镑出售。语篇内容属于三大主题语境中的“人与社会”。

如何写心电图报告单

心电图工作者必须注意了解患者的性别．年龄、病史，体格检查资料及不良嗜好．还要有随访．复查的好习惯．

脑活素治疗高血压脑出血40例疗效分析

1、资料:本文收入1993年6月至1994年11月所收治的高血压脑出血患者40例,其中男25例,哈族18例、维族4例、汉族3例,年龄38至83岁。女15例,哈族7例,维族6例,汉族2例,年龄48至62岁。 2、诊断标准:按全国脑血管疾病诊断标准,结合本院实际情况制定如下:

基于PI-RADS研究MRI多参数成像对移行区前列腺癌的诊断价值

目的基于PI-RADS评分研究MRI多参数成像对移行区前列腺癌(PCa)的诊断价值。方法回顾性分析经病理证实的移行区PCa 23例、前列腺增生(BPH)33例患者的T2WI、DWI及动态增强(DCE)资料,采用PIRADS评分对T2WI、T2WI+DCE、T2WI+DWI、T2WI+DWI+DCE四种组合图像进行分析,首先对两位医师统计的评分结果进行Cohen’s Kappa检验,再计算移行区PCa与BPH四种组合图像的平均评分并采用独立样本t检验比较。绘制ROC曲线并采用Z检验比较曲线下面积(Az),计算四种组合图像的敏感性、特异性及准确性。测量移行区PCa与BPH的ADC值并进行比较。结果在T2WI、T2WI+DCE、T2WI+DWI、T2WI+DWI+DCE四种组合图像中,两位医师的评分结果均具有较高的一致性(P﹤0.05),移行区PCa的平均评分依次为3.13±1.18、3.52±1.04、3.96±1.22、3.91±1.27,BPH的平均评分依次为2.18±0.88、2.33±1.05、2.42±1.28、2.27±1.21,移行区PCa的评分结果高于BPH(P﹤0.05);四种组合图像诊断移行区PCa的Az依次为0.713、0.767、0.798和0.812,各组合图像间差异均无统计学意义(P>0.05);四种组合图像的敏感性依次为60.87%、86.96%、91.30%、82.61%,特异度依次为63.64%、54.55%、42.42%、63.64%,准确性依次为62.5%、67.86%、62.50%、71.43%。移行区PCa与BPH的ADC值分别为(0.952±0.227)×10-3mm2/s、(1.299±0.243)×10-3mm2/s,两组间ADC值差异有统计学意义(P﹤0.05)。结论 MRI多参数成像有助于提高移行区PCa的检出及诊断准确性,其中以T2WI+DWI+DCE的诊断价值最高。PI-RADS评分是一种评价移行区PCa较好的半定量方法。

基于多尺度特征提取的MRI脑肿瘤图像分割研究

针对磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)脑部肿瘤区域误识别及肿瘤形状差异较大的问题,提出一种基于多尺度特征提取的MRI脑肿瘤图像分割方法。分割模型以U-Net为骨干网络,使用密集金字塔卷积(dense pyramidal convolution,DPC)提取多尺度特征,以适应不同尺寸肿瘤的分割,同时引入条状池化(strip pooling,SP),凭借其能捕获肿瘤中远距离区域的依赖关系,进一步加强对肿瘤图像的分割能力。提出的方法在Kaggle_3m数据集上进行了实验验证,实验结果表明该方法具有良好的脑部肿瘤分割性能,其中Dice相似系数、杰卡德系数分别达到了91.66%,84.38%。

基于多层级特征融合的行人重识别算法

针对行人遮挡、姿态变化等现象造成当前行人重识别算法精度不高的问题,提出一种基于多层级特征融合的行人重识别算法。首先通过自注意力机制骨干网络ResNeSt提取图像特征中的短距离信息;其次通过多尺度金字塔卷积(pyramid convolution, Pyconv)分支网络提取图像中长像素关联特征信息,提高模型表达能力;最后使用一种统一形式且可学习的广义均值池化(generalized mean pooling, GEM)替代传统平均池化层,达到关注不同区域特征差异性目的。测试阶段添加平均逆消极惩罚(mINP)作为新评价指标。实验结果表明,本文所提算法在多个数据集上均展现出优势,在DukeMTMC-ReID数据集上Rank-1达到了90.9%,mAP达到了89.8%。

基于双支路特征融合的MRI颅脑肿瘤图像分割研究

针对磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)颅脑肿瘤区域误识别与分割网络空间信息丢失问题,提出一种基于双支路特征融合的MRI脑肿瘤图像分割方法。首先通过主支路的重构VGG与注意力模型(re-parameterization visual geometry group and attention model, RVAM)提取网络的上下文信息,然后使用可变形卷积与金字塔池化模型(deformable convolution and pyramid pooling model, DCPM)在副支路获取丰富的空间信息,之后使用特征融合模块对两支路的特征信息进行融合。最后引入注意力模型,在上采样过程中加强分割目标在解码时的权重。提出的方法在Kaggle_3m数据集和BraTS2019数据集上进行了实验验证,实验结果表明该方法具有良好的脑肿瘤分割性能,其中在Kaggle_3m上,Dice相似系数、杰卡德系数分别达到了91.45%和85.19%。

基于多级特征选择的自然场景文本识别算法

针对现有场景文本识别方法只关注局部序列字符分类,而忽略了整个单词全局信息的问题,提出了一种多级特征选择的场景文本识别(multilevel feature selection scene text recognition,MFSSTR)算法。该算法使用堆叠块体系结构,利用多级特征选择模块在视觉特征中分别捕获上下文特征和语义特征。在字符预测过程中提出一种新颖的多级注意力选择解码器(multilevel attention selection decoder,MASD),将视觉特征、上下文特征和语义特征拼接成一个新的特征空间,通过自注意力机制将新的特征空间重新加权,在关注特征序列的内部联系的同时,选择更有价值的特征并参与解码预测,同时在训练过程中引入中间监督,逐渐细化文本预测。实验结果表明,本文算法在多个公共场景文本数据集上识别准确率能达到较高水平,特别是在不规则文本数据集SVTP上准确率能达到87.1%,相比于当前热门算法提升了约2%。