为了解决风电叶片双轴疲劳加载中叶片振动状态的检测的实际工程问题,设计了基于单目视觉的精准跟踪方案。通过在视频中选定包含特征标志圆的具有一定特征的ROI区域,设计了基于Mean Shift的图形跟踪算法跟踪视频的R O I区域。并在R O I...为了解决风电叶片双轴疲劳加载中叶片振动状态的检测的实际工程问题,设计了基于单目视觉的精准跟踪方案。通过在视频中选定包含特征标志圆的具有一定特征的ROI区域,设计了基于Mean Shift的图形跟踪算法跟踪视频的R O I区域。并在R O I区域中,应用HO UGH算法,对标志圆进行识别,并识别计算圆心位置。通过这样的算法设计,有效避免了跟踪算法在精确定位应用的不足以及HOUGH算法的误识别问题。在基于模拟视频的实验中,算法计算的特征位置与实际位置之间完全一致,并且满足实时性要求。展开更多
文摘为了解决风电叶片双轴疲劳加载中叶片振动状态的检测的实际工程问题,设计了基于单目视觉的精准跟踪方案。通过在视频中选定包含特征标志圆的具有一定特征的ROI区域,设计了基于Mean Shift的图形跟踪算法跟踪视频的R O I区域。并在R O I区域中,应用HO UGH算法,对标志圆进行识别,并识别计算圆心位置。通过这样的算法设计,有效避免了跟踪算法在精确定位应用的不足以及HOUGH算法的误识别问题。在基于模拟视频的实验中,算法计算的特征位置与实际位置之间完全一致,并且满足实时性要求。