基于O_3/UV法在线COD检测的气体溶解量估计方法

针对臭氧协同紫外方法 (O_3/UV)检测化学需氧量(COD)时存在溶解性气体影响测量精度的问题,提出了一种COD检测过程中气体溶解量的估计方法,用于对COD检测模型的补偿。采集不同浓度的COD标准水样在消解过程中的测量数据和实验分析数据,基于PLS-LSSVMs建立溶解氧量和溶解二氧化碳量的估计模型,将模型的输出作为COD检测模型的补偿项。实验结果表明,基于PLS-LSSVMs建立的模型比PLS或者LSSVMs单独建立的模型估计精度高。采用溶解气体量估计模型进行补偿后的O_3/UV法检测COD与国标法测量结果相对误差均小于5%。对提高O_3/UV法检测COD精度具有重要意义。

基于RFID和GPS数据融合的公交精准报站系统设计

针对多数公交车依靠单一GPS定位,存在的信号丢失、延时等情况,以及公交预报站不准确的问题,文中设计一种基于RFID和GPS数据融合的公交车辆精准报站系统。该系统主要采用有源RFID技术和GPS卫星定位技术,以GD32F103微处理器为主控制器,以LTE Cat1为主要通信传输方式,设计RFID读卡基站和车载终端设备。通过在公交车上安装具有RFID无线通信和GPS定位功能的车载终端设备,在公交站台上安装RFID读卡基站的方式,将车辆定位数据采集上报至云服务器。云服务器软件采用B/S结构,通过数据融合算法对RFID和GPS定位数据进行互补矫正,计算RSSI距离和GPS数据,综合得到更精确的定位数据,并推送至智能公交电子站牌进行公交预报站。测试结果表明,所设计系统可以有效提高车辆进站报站的准确性和及时性,从而弥补单一GPS定位的不足,实现智能公交电子站牌的精准报站,提高乘客换乘衔接效率,提升公交出行的服务质量。