“计算机操作系统”课程思政教学实践研究

课程思政是一种新的课程观,做好课程思政能够充分发挥立德树人的重要作用。笔者依托计算机操作系统课程,进行了课程思政的教学方法探索、实践内容挖掘和课程教学整体闭环形成。通过对“计算机操作系统”课程的课程思政探索与实践,能够有效探索思政教育新途径,助力德育与智育的有效融合。

基于大数据的网络信息安全认证仿真研究

多种安全态势要素共同作用下会影响网络信息安全认证效果,为了增强网络信息认证的可靠性及精度,提出基于大数据的网络信息安全认证仿真研究。上述方法依据大数据分析方法提取网络信息特征属性,建立网络安全态势要素获取模型,提取网络安全态势要素,实现对安全态势要素的充分分析,降低其对网络信息安全认证的负面影响;采用频率水印嵌入算法构建网络信息的水印模型,依据傅立叶变换方法计算网络信息嵌入频率水印;最后依据嵌入水印完成网络信息的安全认证。实验结果表明,运用所提方法开展网络信息安全认证时,信息覆盖程度高、安全认证时间短以及认证效果好。

中药材品质无损检测技术研究进展

该文综述了X射线技术、计算机视觉技术、核磁共振技术、近红外光谱技术、高光谱成像技术、太赫兹光谱技术等无损检测技术在中药材品质检测领域中的应用进展,分析各种无损检测技术优势和劣势,并对无损检测技术在中药材品质检测领域的发展趋势进行展望,为中药材品质无损检测技术标准研究提供参考。

“新工科”背景下民族院校《通信原理》弹性教改初探

着眼于新工科背景下对民族院校培养专业人才的迫切要求,如何对民族院校现有教学模式进行改革,从而培养出不仅可以适应"新工科"人才,还可以肩负产业振兴的发展人才.以《通信原理》课程为例,根据民族院校的复杂情况,分析了传统教学内容、教学模式以及考核标准的弊端,提出因材施教制定教学内容,尊重差异制定教学方法,多样化考核标准适合民族院校的教学改革主要措施,形成了"互联网+教学""区块链+教学""翻转课堂""分层次教学"的弹性教改方案,以期能为其他民族院校以及其他电子信息类课程改革创新提供参考.

IP首部校验和算法研究

IP协议为提高数据传输效率,通过不检测数据部分而直接检验首部来减少计算的工作量.为进一步减小计算检验和的工作量以保证首部数据的正确性,采用IP首部校验和算法,通过RFC文档和ominipeek抓包工具,对数据包进行分析并验证.

无线能量投射技术效率的研究

无线能量投射技术是一种新型的电能传输技术,当前无线能量投射技术主要有三种方式,即电磁感应、无线电波、以及共振作用。本文着重介绍用电磁感应的方式来实现能量的投射,并且分析了磁芯、频率、气隙等参数对投射效率的影响,并给出了相应的解决方案。

水果病虫害无损检测技术研究进展

水果的病害和虫害是影响水果品质等级鉴定的重要因素。水果在生长、加工、贮藏、运输过程中容易受到病菌侵染和害虫侵蚀,这将造成水果品质降低,同时对食品安全也会造成不良影响。本文综述了X射线成像技术、计算机视觉技术、核磁共振技术、光谱技术、新兴传感器技术等无损检测技术在水果病虫害识别与检测中的应用进展,并分析各技术的优势和劣势,重点介绍了高光谱成像技术在水果病虫害识别与检测方面的应用进展,分析存在的问题、展望发展趋势,为后续研究提供参考。

基于JAVA的实验室管理系统的设计与实现

目前，很多高校的实验室依靠手工进行管理，工作效率较低。针对这个问题，本文设计了实验室管理系统，它是基于Java平台开发的，使用SQLserver2008数据库进行数据管理。相关测试表明，本系统系统能够正常运行，能实现实验室管理所需要的基本功能，能有效地提高实验室工作效率。

基于创新本位原则的计算机专业大学生培养方案研究

基于计算机工科专业的固有特质,以培养和激发计算机专业学生的创新意识为本位需求,致力于研究高校立体化和多维化的计算机专业教学理念、教学方法,及提高创新效率的措施是本文的核心意旨.本文以创新能力培养为目标,研究了适应创新能力培养的教学方法,思考和分析现在计算机本科专业教学方式的不足,改变传统教学模式,发掘加强计算机相关理论课程关联教学方法,提出了一种在本科教学中综合权衡理论、实践和分析等多维度教学体系的教学模型.研究了一种基于项目驱动的创新能力培养方案,分析实践与创新的关系,立足于实践创新,使得创新更加具体和丰实,提高创新的效率.

高光谱成像结合SIS与RFS的蓝莓腐烂病检测

为了能够快速、无损地检测采后蓝莓腐烂病害,利用高光谱成像技术对采后蓝莓腐烂病进行检测。本研究提出光谱信息分割法(SIS)对866.5 nm波段图像蓝莓病害区域进行分割,取得了较好效果。另外根据正常蓝莓光谱曲线和病害蓝莓光谱曲线,提出区域特征筛选法(RFS),并结合竞争适应重加权采样(CARS)和连续投影(SPA)算法对可见光第一区域波段、近红外第二区域波段分别筛选特征波长。最后,采用相关向量机(RVM)模型和径向基(RBF)神经网络模型对蓝莓腐烂病害进行检测。检测结果表明,第一区域与第二区域特征波长组合建立的CARS-RBF模型检测效果最好,特征波长为655.8,710.9,752.2,759.9,761.2,866.5,969.7 nm,训练集和测试集正常蓝莓与病害蓝莓检测准确率分别为98.3%、98.6%和97.5%、98.75%。本研究提出的光谱信息分割法(SIS)和区域特征筛选法(RFS)检测蓝莓病害,为蓝莓在线检测和分拣提供了一种新的参考方法。

基于云平台的输入信号监测系统

为降低工业设备的维护成本,建立现场输入信号的云平台监测系统。为建立云平台监测系统,设计STM32的数据传输硬件和云平台系统,数据传输硬件模块包括100Mbps以太网接口和RS485通讯电路,开发云平台系统和人机交互界面,利用信号发生器和PLC控制系统验证监测系统。实验结果系统可以实现0.05s的快速读取,且电压幅值误差在5%以内。结果表明监测系统可以灵活应用到各类工业控制系统中。

基于TRIZ的蓝莓病害检测方法

为克服蓝莓采后人工分拣的弊端,提升蓝莓自动分拣的水平,提出利用TRIZ理论中发明原理,构建物质—场模型,结合高光谱成像技术应用物理效应和现象研究一种蓝莓病害的无损检测方法。首先应用TRIZ理论中机械系统替代原理利用高光谱成像系统获取蓝莓高光谱图像、物理参数改变原理提出了基于光谱数据分割蓝莓图像的光谱信息分割法SIS。通过与传统的阈值分割方法对比分析可知,SIS分割法更能准确分割出蓝莓及其病害区域。通过分析蓝莓病害区域与正常区域的光谱曲线的差异,将全波段光谱分成可见光第一区域波段(500~760nm)和近红外第二区域波段(760~1000nm),应用TRIZ理论中组合原理将特征波段提取IRIV法与CARS法结合为CARS-IRIV法提取出第一区域与第二区域组合的7个特征波长(500,522,701,828,857,893,969nm)。最后将不同区域的特征波长对应的光谱反射率以及两个区域特征波长结合对应的光谱反射率作为径向基神经网络RBF模型的输入矢量建立蓝莓病害检测模型。试验结果表明第一区域与第二区域组合提取的特征波长对应的光谱反射率作为RBF模型的输入矢量检测蓝莓病害结果最好,正确检测率达到87%以上。试验结果说明基于TRIZ理论提出的SIS-CARS-IRIV-RBF模型能够更有效地检测蓝莓腐烂病害,可为蓝莓在线实时分拣、提高蓝莓行业自动化水平和生产效益提供一定的理论基础和技术支撑。

一种吸盘式电磁超声传感器检测信号实验分析

采用将EMAT传感器中的吸盘磁铁固定于环形线圈的上部的方式设计了一种吸盘式电磁超声传感器,并通过双通道信号器建立了该传感器的检测系统,分析检测信号与被检材料,提离距离的关系。研究结果表明:设计的一种吸盘式电磁超声传感器在SUS430不锈钢以及非铁磁性铝材料上能得到信噪比良好的信号。SUS430不锈钢进行探测得到的信号幅值达到了铝板探测信号的12倍左右。将脉冲电磁铁通过圆柱型永磁铁进行替换后,随着提离距离的增大,探测信号的幅值开始降低,吸盘型脉冲电磁铁电磁超声传感器具有更加明显的提离衰减速率。

大数据下机器学习关键技术研究及应用

项目利用机器学习和深度神经网络技术等方法,对生物信息处理技术、NLP深度学习文本特征提取以及视频场景模式识别等领域进行研究,所研究的问题属于人工智能在生物信息提取、优化、识别、文本特征提取识别以及图像视频信息分类描述等领域中的交叉问题.利用全基因组关联分析的基因重测序数据,提出和研发了一套全基因组的高维SNP相互作用挖掘软件和并行计算平台;将进化算法与信息熵结合,提出了基于模糊C均值、信息熵和人工鱼群的聚类算法.在基于深度学习的高维稀疏分类模型研究、进化算法与信息熵结合研究、智能监护视频对象识别研究,以及检索关键算法研究等方面取得了一系列研究成果,丰富了大数据领域机器学习关键算法的理论研究和应用技术.把人工智能技术与传统养老康复设备相结合,促进了智能养老综合服务平台系统的研发和实现.项目成果对机器学习在信息科学等学科交叉问题中的应用具有重要的理论意义和实用价值.